# 管理 Qlik Predict 可以在 Administration 活动中心管理 Qlik Predict 资源和用户权限。 管理 Qlik Predict 涉及以下内容： * 查看和管理 ML 资源和作业，包括激活和停用用于进行预测的模型。这在 Administration 活动中心的 Qlik Predict 部分中配置。 * 控制用户访问和使用 Qlik Predict 资源的权限。这在 Administration 活动中心的管理用户部分中配置。 * 监控为订阅分配的 ML 资源的消耗情况。监控 Administration 活动中心主页和 Qlik Predict 部分的消耗指标。 * 为使用 Qlik Predict 训练的模型生成训练报告。 有关如何创建实验和展开的信息，请参阅[采用 Qlik Predict 的机器学习](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/home-automl.htm)。 ## 的管理员类型Qlik Predict 有几种权限允许用户执行与 Qlik Predict 相关的管理员操作。一个用户可以使用多个权限。以下列表概述了管理 Qlik Predict 的每种用户情况： * 租户管理员：具有 Tenant Admin 角色的用户。 * Analytics 管理员：具有 Analytics Admin 角色的用户。 * 模型审批管理员：可以激活和停用模型，并在 Administration 活动中心执行其他 Qlik Predict 操作的用户。这些用户的批准和拒绝 ML 模型权限设置为允许。 * Qlik Predict 管理员：可以查看所有实验、已部署模型和 ML 部署的用户。这些用户还可以激活和停用模型。这些用户的管理 ML 实验和部署权限设置为允许。 下表概述了每种用户场景下有可能出现的情况。 Qlik PredictQlik Predict 中管理员的权限 | 操作 | 支持的租户管理员 | 支持的分析管理员 | 支持模型审批管理员 | 支持 Qlik Predict 管理员 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 配置用户角色和权限 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | | 查看所有实验、部署的模型和 ML 部署 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 将任何个人空间中的任何 ML 部署移动到任何共享或托管空间（或您自己的个人空间） | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | | 删除任何实验或部署 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | 激活和停用任何已部署的模型 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | | 监控订阅的 Qlik Predict 容量消耗 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 查看、停止和取消Qlik Predict作业 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 | | 配置其他模型批准通知 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 生成机器学习模型的训练报告 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | ## 在 Administration 活动中心浏览 Qlik Predict 部分 在 Qlik Predict活动中心Qlik Predict的 Administration 部分管理 。所有类型的 Qlik Predict 管理员都可以查看该部分中的信息。根据您是哪种类型的管理员，在执行某些操作时您可能受到限制。 ### 部署的模型 部署模型选项卡显示了已部署到 ML 部署中的所有模型。管理员可以管理以下方面： * 激活和停用用于从相关 ML 部署中进行预测的模型。 [以管理员身份处理模型审批](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-approve-models-admin.htm) * 查看训练模型的源 ML 实验。 * 查看模型的审批状态和最后一个审批人。 * 监视部署的模型的所有实例。 * 为部署的模型生成训练报告。 单击模型旁边的 the 向下箭头 icon 以访问其他详细信息，包括模型历史、源实验的详细信息和训练数据集的名称。 ### ML 部署 ML 部署选项卡显示租户中的所有 ML 部署。可用的详细信息包括： * 源模型部署到 ML 部署中的日期。 * 源模型的名称、状态和最后审批人。 单击模型旁边的 the 向下箭头 icon 以访问有关 ML 部署的源模型的详细信息，包括模型历史和有关源实验的信息。 ### 活动作业 在活动作业选项卡中，取消或停止正在进行的Qlik Predict作业。有关更多信息，请参阅[停止或取消作业](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm#Stopping)。 ### 工作历史 在作业历史记录选项卡中，查看过去的Qlik Predict作业。有关更多信息，请参阅[查看作业历史记录](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm#ViewPastJobs)。 ### 设置 设置选项卡允许您为整个租户的模型审批通知配置其他选项。有关更多信息，请参阅[配置附加审批通知](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm#ApprovalNotice)。 ## 管理用户 Qlik Predict 权限 用户若要查看和使用 Qlik Predict 资源，通常需要结合用户权利、通过默认权限和自定义角色分配的权限，以及内置安全角色。在共享和托管空间中，访问控制由空间角色进一步定义。 有关更多信息，请参阅： * [谁可以使用 Qlik Predict](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) * 基于用户的订阅：[分配安全角色和自定义角色](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/SaaS-roles.htm) * 基于容量的订阅：[分配安全角色和自定义角色](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/SaaS-roles-capacity-model.htm) ## 管理员的模型审批 在生成预测之前，用户或管理员必须在 ML 部署中批准模型。 有关管理员模型审批的更多信息，请参阅[以管理员身份处理模型审批](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-approve-models-admin.htm)。 模型批准方法和所需的权限 | 批准方法 | 进行批准的位置 | 所需的权限 | | --- | --- | --- | | 用户 | ML 部署 | | | 管理员 | Administration 活动中心 | 满足以下其中一项：

| ### 配置附加审批通知 每当用户打开使用待批准模型的 ML 部署时，都会出现一条消息，通知他们已请求模型批准。当用户从给定模型创建第一个 ML 部署时，也会显示此消息。 作为管理员，您可以添加其他通知以显示此消息。若要修改本通知的内容，您需要满足以下条件之一： * Tenant Admin 安全角色 * 将批准或拒绝 ML 模型的管理员权限设置为允许 * 管理 ML 实验和部署的管理员权限设置为允许 执行以下操作： 1. 在 Administration 活动中心内，前往Qlik Predict。 2. 打开设置选项卡。 3. 在附加通知字段中，键入要向用户显示的附加通知。 ## 监视作业 在 Administration 活动中心，租户和分析管理员可以查看有关 Qlik Predict 作业的所有内容。他们可以看到当前正在运行、排队和历史作业，用于模型训练、部署和预测生成。根据作业类型、用户和状态筛选列表。 ### 查看作业历史记录 租户和分析管理员可以在作业历史记录选项卡中查看过去的Qlik Predict作业。 1. 在 Administration 中，转到 Qlik Predict。 2. 打开作业历史记录选项卡。 ### 停止或取消作业 租户和分析管理员可以在活动作业选项卡中根据需要停止或取消作业。 执行以下操作： 1. 在 Administration 中，转到 Qlik Predict。 2. 打开活动作业选项卡。 3. 单击作业旁的 the 三个点显示更多选项 icon。 信息注释或者，通过单击每个作业的行来选择多个作业。 4. 单击取消作业。 5. 在“作业取消”对话框中确认。 作业已取消。 ## 监控订阅的 Qlik Predict 消耗 您可以监控当前有多少已部署的模型被激活以创建预测。在 Administration 活动中心，打开主页或 Qlik Predict 部分。下图显示了订阅剩余的已部署模型容量（仅计算激活模型）： * Qlik Predict 部署的模型 * Qlik Predict 部署的激活预测的模型 打开资源的任何用户都可以在 ML 部署界面中查看此信息。信息显示在页面顶部的模型状态部分。 Qlik Cloud 分析 订阅定义了可以同时处于活动状态的已部署模型的最大数量（对于多租户订阅，跨订阅中的所有租户）。这个消耗限制是按模型定义的，这意味着从单个模型创建的多个 ML 部署算作单个部署的模型。如果已达到活动部署模型的最大数量，则可以执行以下操作之一： * 停用一个或多个当前活动的模型，为新模型腾出空间。 * 删除一个或多个现有的已部署模型，为新模型腾出空间。 * 如果您需要同时激活所有当前和未来的模型，请将订阅升级到更高的级别。有关升级选项的信息，请参阅 [Qlik Cloud® 订阅](https://www.qlik.com/us/legal/product-terms)产品描述。 ## 生成训练报告 管理员可以下载使用 Qlik Predict 进行训练的模型的训练报告。训练报告采用 PDF 格式，可直接下载到用户的本地计算机上。 Qlik Predict 用户无需任何管理员权限，就可从他们能够访问的实验和部署中为模型生成训练报告。租户和分析管理员，以及将管理 ML 实验和部署权限设置为允许的用户，可以通过以下方式生成报告： * 从 Administration 活动中心。 * 从 ML 实验。 * 从 ML 部署。 有关更多信息，请参阅[以管理员身份下载 ML 训练报告](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-training-report.htm)。