Dağılım grafiği kullanarak bir boyuttaki hesaplama değerlerinin dağılımını görüntüleme

Bu örnekte, Qlik DataMarket uygulamasındaki hava durumu verileri kullanılarak hesaplama değerlerinin bir boyuttaki dağılımını görüntülemek için bir dağılım grafiğinin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Distribution plot.

Veri kümesi

Bu örnekte Qlik DataMarket içindeki Weather for more than 2500 cities worldwide veri kaynağından yüklenen hava durumu verilerini kullanacağız. Veri kümesi Qlik DataMarket içindeki şu seçimleri temel almaktadır:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Yüklü veri kümesi 2010 ile 2017 yılları arasında İsveç'in kuzeyindeki bir hava durumu istasyonundan alınan ortalama günlük sıcaklık ölçümlerini içerir.

Hesaplama

Ana öğelerde Temperature degrees Celsius adlı bir hesaplama ve Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]) ifadesini oluşturarak veri kümesindeki ortalama sıcaklık ölçümünü hesaplama olarak kullanıyoruz.

Görselleştirme

Sayfaya bir dağılım grafiği ekliyor ve aşağıdaki özellikleri uyguluyoruz:

  • Boyut: Date (tarih) ve Year (yıl). Sıralama önemlidir. İlk boyutun Date olması gerekir.
  • Hesaplama: Temperature degrees Celsius, ana öğe olarak oluşturulan hesaplamadır.
Date (tarih), Year (yıl) ve Temperature degrees Celsius hesaplamasını içeren dağılım grafiği.

Distribution plot.

Keşif

Dağılım grafiği günlük sıcaklık hesaplamaları dağılımını görselleştirir. Görselleştirme yıla göre sıralanır ve her nokta bir sıcaklık hesaplamasını gösterir.

Görselleştirmede 2012 yılının yaklaşık -40 dereceyle en düşük sıcaklık hesaplamasına sahip olduğunu görebiliyoruz. Ayrıca 2016 yılının en büyük sıcaklık hesaplaması dağılımına sahip olduğunu da görebiliyoruz. Dağılım grafiğinde çok sayıda nokta olduğu için kümeleri ve aykırı değerleri tespit etmek zor olabilir ancak 2017 yılı iki düşük aykırı değere sahiptir. Fare işaretçisiyle noktanın üzerine gelerek ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.