# MissingCount - grafik fonksiyonu

MissingCount() , her bir grafik boyutunda eksik değerlerin sayısını toplamak için kullanılır. Eksik değerlerin tümü sayısal olmayan değerlerdir.

Söz Dizimi:

MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)

Dönüş verileri türü: tamsayı

Bağımsız Değişkenler

| Bağımsız Değişken | Açıklama |
| --- | --- |
| expr | Hesaplanacak verileri içeren ifade veya alan. |
| SetExpression | Toplama işlevi, varsayılan olarak, seçim tarafından tanımlanmış olası kayıtlar kümesi üzerinden toplanır. Bir set analizi ifadesi ile alternatif bir kayıt kümesi tanımlanabilir. |
| DISTINCT | Fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce DISTINCT sözcüğü varsa fonksiyon bağımsız değişkenlerinin değerlendirilmesinden kaynaklanan çoğaltmalar göz ardı edilir. |
| TOTAL | TOTAL sözcüğü, fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce gelirse, hesaplama yalnızca geçerli boyutsal değere ait olanlar için değil, geçerli seçimlerde verilen tüm olası değerler üzerinden yapılır; yani grafik boyutlarını göz ardı eder.<br><br>TOTAL niteleyicisinden sonra grafik boyut değişkenlerinin bir alt kümesi olarak bir veya daha çok alan adının geldiği TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;] niteleyicisini kullanarak toplam olası değerlerin bir alt kümesini oluşturursunuz.<br><br>[Toplama kapsamını tanımlama](https://help.qlik.com/tr-TR/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Örnek: Grafik ifadeleri

| Örnek | Sonuç |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | `OrderNumber` alanın boş olduğu eksik değerlerin sayısını döndürür.<br><br>Bilgi notu"0" boş bir hücre olarak değil, bir değer olarak kabul edilir. Ancak, bir boyut için hesaplamanın toplamı 0 ise bu boyut grafiklere dahil edilmeyecektir. |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | İfade, seçili müşteriden gelen eksik sipariş sayısını tüm müşterilerden gelen eksik siparişlerin kesri olarak döndürür. |

## Örnek - MissingCount temel bilgileri

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)

#### Grafik ifadesi

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

* `Example` adlı veri tablosuna yüklenen bir veri kümesi.

* Veri tablosundaki şu alanlar:

  * `Customer`

  * `Product`

  * `OrderNumber`

  * `UnitSales`

  * `UnitPrice`

Komut dosyası

```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

* `Customer`

Aşağıdaki hesaplamaları oluşturun:

* `=MissingCount(OrderNumber)`, `OrderNumber` eksik olan siparişlerin sayısını hesaplamak için.

* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])`, seçili müşteriden gelen eksik sipariş sayısını tüm müşterilerden gelen eksik siparişlerin kesri olarak döndürmek için. Bu değeri yüzde olarak göstermek için Sayı biçimlendirme altında, Sayı &gt; Basit Biçimlendirme &gt; %12,34 öğesini seçin.

Results table

| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |

İlk hesaplamada, `OrderNumber` alanındaki `11` kaydın `4` tanesi boş olduğu için `MissingCount` fonksiyonu `4` sonucunu döndürür.

Bilgi notu"0" boş bir hücre olarak değil, bir değer olarak kabul edilir. Ancak, bir boyut için hesaplamanın toplamı 0 ise bu boyut grafiklere dahil edilmeyecektir.

İkinci hesaplamada `MissingCount` fonksiyonunun çıktısı, seçili müşteriden gelen eksik sipariş sayısını tüm müşterilerden gelen eksik siparişlerin yüzde olarak döndürür. Örneğin, `Customer` boyutundan `Canutility` öğesini seçerseniz hesaplama, tüm tamamlanmamış siparişlerin yarısı (`2`/`4`) bu müşteride olduğu için `50%` sonucunu döndürür.

## Örnek - Eksik ürün verilerini tanımlamak için MissingCount kullanma

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)

#### Grafik ifadesi

Genel bakış

Bir veri kümesi aylık temel ürün göstergesi (KPI) verilerini içerir. Bir ürün müdürü hangi KPI'larda eksik veri olduğunu öğrenmek istiyor.

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

* `Example` adlı veri tablosuna yüklenen bir veri kümesi.

* Veri tablosundaki şu alanlar:

  * `Month`

  * `KPI`

  * `Value`

Komut dosyası

```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

* `KPI`

Şu hesaplamayı oluşturun:

* `=MissingCount(Value)`, eksik değerlerin sayısını hesaplamak için.

Results table

| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |

Sonuçlar, veri kümesindeki `5` kaydın yanı sıra bu kayıtların ilgili olduğu KPI kategorilerinin de eksik veriler olduğunu göstermektedir.