Şelale grafik ile sonuca yönelik pozitif ve negatif katkıları görselleştirme

Bu örnekte, pozitif ve negatif değerlerin nihai sonuca katkısını görselleştirmek için nasıl şelale grafik oluşturulacağı gösterilmektedir.

Toprak batması gibi negatif faktörlere kıyasla, petrol veya gaz gibi atmosferdeki CO2'ye pozitif katkıları görmek istiyoruz.

Veri kümesi

Bu örnekte, veri kaynağı olarak kullanılacak bir metin dosyasına kopyalayabileceğiniz basit bir veri kümesi kullanacağız. Bu, 1870'ten ppm cinsinden atmosferdeki CO2 düzeyini ve 1870 ile 2017 arası süre içinde atmosferdeki CO2'ye pozitif ve negatif katkı faktörlerini içerir.

Atmosfer 1870,Kömür,Petrol,Gaz,Çimento,Toprak,Dengesizlik,Toprak batması,Okyanus batması,Atmosfer 2017 288,94,72,31,5,88,-12,-89,-72,405
(Kaynak: CDIAC/GCP/NOAA-ESRL/UNFCCC/BP/USGS)

Boş bir uygulamada veri kaynağı olarak metin dosyasını ekleyin ve verileri yükleyin. Alan sınırlayıcı olarak virgül kullandığınızdan emin olun.

Görselleştirme

Sayfaya bir şelale grafik ekler ve alanları aşağıdaki sırayla hesaplama olarak ekleriz. Sum() kısmını kaldırmak için her bir hesaplamanın etiketini düzenleriz.

  • Sum(Atmosphere1870)
  • Sum(Coal)
  • Sum(Oil)
  • Sum(Gas)
  • Sum(Cement)
  • Sum(Land)
  • Sum(Imbalance)
  • Sum(Land_sink)
  • Sum(Ocean_sink)

Hesaplanan sonucu (2017 için CO2 düzeyi) gösteren bir sütun eklemek için, son hesaplamayı açın ve Ara Toplamlar'ı seçin. Ara toplam etiketi'ni Atmosfer 2017 olarak ayarlayabilirsiniz.

Keşif

Grafikte de görebileceğiniz gibi, atmosferdeki CO2 düzeyi 2017'de 1870'e kıyasla daha yüksektir. Kömür, CO2'nin ana katkı faktörüdür. Artışın bir kısmı, CO2'yi emen karbon yutakları (örneğin, okyanus) tarafından telafi edilmiştir. Görebileceğimiz gibi bu ne yazık ki atmosferdeki CO2 artışını durdurmak için yeterli değildir.