Dağılım grafiği

Dağılım grafiği, iki veya üç hesaplamadan değer çiftleri sunar. Bu, örneğin her Customer için Sales ve Quantity arasındaki ilişkide olduğu gibi, her bir örneğin iki sayı içerdiği verileri göstermek istediğinizde kullanışlıdır. Aşağıdaki dağılım grafiğinde, kabarcık boyutunu oluşturmak için üçüncü bir hesaplama (Cost) kullanılmıştır.

Sales ve Quantity per Customer arasındaki ilişkiyi görüntüleyen dağılım grafiği.
Scatter plot.

Dağılım grafiği, farklı hesaplamalardaki değerleri noktalar koleksiyonu olarak tek bir boyut olarak sunar. Çoğu grafikte, boyutunuzu eksenlerden birinde bulursunuz, ancak dağılım grafiği için boyut grafikteki noktalarla gösterilir ve hesaplamalar iki eksenden birinde bulunur. İsteğe bağlı bir üçüncü hesaplama kullanıldığında, değeri kabarcık boyutunda gösterilir. Büyük veri kümelerini analiz ediyor ve sıkıştırılmış verileri görüntülüyorsanız, veri noktalarının yoğunluğu renkle gösterilir.

Ne zaman kullanılır

Dağılım grafiği, değerler arasındaki olası ilişkileri ve veri kümelerindeki aykırı değerleri bulmanıza yardımcı olur. Dağılım grafiği, her örneğin farklı ülkelerdeki ortalama ömür ve kişi başı gayri safi yurtiçi hasıla gibi en az iki metriğe sahip olduğu verileri göstermek istediğinizde kullanışlı olur.

Avantajlar

Dağılım grafiği, iki veya daha fazla hesaplamanın korelasyonunu aynı anda görselleştirmenin harika bir yoludur. Üçüncü hesaplama, değerleri vurgulamanın ve farklı ülkeleri, büyük müşterileri, büyük miktarları, vb. öğeleri tanımlamayı kolaylaştırmanın etkili bir yoludur.

Dezavantajlar

Dağılım grafiği, iki eksende de hesaplama değerine sahip olduğu ve isteğe bağlı üçüncü hesaplama yorumlamaya karmaşıklık eklediği için deneyimsiz kullanıcılar tarafından kolayca anlaşılamayabilir. Acemi bir kullanıcının dağılım grafiğini doğru şekilde yorumlayabildiğinden emin olun. Açıklayıcı etiketler kullanmak, görselleştirmenin daha kolay yorumlanmasını sağlamanın etkili bir yoludur.

Değerler birbirlerinin üzerine yerleştirilebilir ve siz yakınlaştırana kadar görünmez.

Dağılım grafiği oluşturma

Düzenlediğiniz sayfada dağılım grafiği oluşturabilirsiniz.

Dağılım grafiğinde bir boyuta ve en az iki hesaplamaya ihtiyacınız vardır. En fazla bir boyutunuz ve üç hesaplamanız olabilir; üçüncü hesaplama kabarcık boyutu olarak görselleştirilir.

Aşağıdakileri yapın:

  1. Varlıklar panelinde, boş bir dağılım grafiğini sayfaya sürükleyin.
  2. Boyut ekle'ye tıklayın ve bir boyut veya alan seçin.
  3. Hesaplama ekle'ye tıklayın ve bir hesaplama seçin veya alandan bir hesaplama oluşturun.
  4. Hesaplama ekle'ye tıklayın ve bir hesaplama seçin veya alandan bir hesaplama oluşturun.
  5. İsteğe bağlı olarak, kabarcık boyutunun üçüncü bir hesaplamaya göre ayarlanmasını istiyorsanız:

    Hesaplama ekle'ye tıklayın ve bir hesaplama seçin veya alandan bir hesaplama oluşturun.

Dağılım grafiği oluşturduğunuzda, özellikler panelinde görünüşünü ve diğer ayarlarını değiştirmek isteyebilirsiniz.

Görüntüleme sınırlamaları

Dağılım grafiklerinde büyük veri kümeleri

Çok sayıda veriye (1000'den fazla veri noktası) sahip bir dağılım grafiğiniz varsa, Qlik Sense aşağıdaki dağılım grafiğinde gösterildiği gibi verilerin genel bakışını oluşturmak için bir algoritma kullanır. Ancak, yakınlaştırma veya seçim yaparak görüntülenen veri noktası sayısının 1000'den az olmasını sağlarsanız, veriler ayrı kabarcıklar olarak gösterilir. Sıkıştırılmış görünüm ile kabarcık görünümü arasında otomatik olarak geçiş yapılır. Veri noktalarının yoğunluğu renk ile gösterilir.

Scatter plot with compressed data in a bubble view.

Yakınlaştırma ve yatay kaydırma

Dağılım grafiğinde, verileriniz üzerinde yakınlaştırma ve yatay kaydırma gerçekleştirebilirsiniz. Etkileşim, kullandığınız cihaza göre değişir. Yakınlaştırma yapıyorsanız, sağ alt köşedeki mini grafiği kullanarak veri kümesinin neresinde olduğunuzu görebilirsiniz. Büyük veri kümelerinde yakınlaştırma yaparsanız, verileri içlerinde değer olan kutular olarak görebilirsiniz. Değerler, her kutudaki nokta sayısını temsil eder. Yakınlaştırma yaparak 1000'den az veri noktası olmasını sağlarsanız, veri noktalarının kabarcıklarla temsil edildiğini görürsünüz.

Sıkıştırılmış veri görünümünde bir seçim yaptığınızda yakınlaştırma ve yatay kaydırma özellikleri kullanılamaz.

Görsel keşif menüsünde veya özellikler panelinde sıkıştırma çözünürlüğünü değiştirebilirsiniz.

Scatter plot with compressed data in a compressed view.

Renklendirme

Sıkıştırılmış dağılım grafikleri her zaman ana veri rengi ile otomatik olarak renklendirilir. Bu, yapılan hiçbir özel renk tanımının sıkıştırılmış verileri etkilemediği anlamına gelir.

Ancak, yakınlaştırma veya seçim yaparak görüntülenen veri noktası sayısının 1000'den az olmasını sağlarsanız, veriler tanımlandığı şekilde renklendirilir.