# Tipik bir t-test raporu oluşturma

Tipik bir öğrenci t-test raporunda Group Statistics ve Independent Samples Test sonuçlarını içeren tablolar yer alabilir.

Aşağıdaki bölümlerde, Observation ve Comparison olmak üzere iki bağımsız örnek grubuna uygulanan Qlik Senset-test fonksiyonlarını kullanarak bu tabloları oluşturacağız. Bu örnekler için karşılık gelen tablolar şöyle görünür:

Grup istatistikleri

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

Bağımsız örnek testi

| Type | conf | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval (Lower) | 95% Confidence Interval (Upper) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Equal Variance not Assumed | 0 | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
| Equal Variance Assumed | 8.706939 | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |

## Örnek verileri yükleme

Aşağıdakileri yapın:

1. Yeni bir sayfayla yeni bir uygulama oluşturun.

2. Aşağıdakileri veri yükleme düzenleyicisine girin:

   ```
   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');
   ```

   Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

3. Verileri yüklemek için the run script icon seçeneğine tıklayın.

## Group statistics tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Veri yükleme düzenleyicisinde, uygulama görünümüne gitmek için the pusula icon seçeneğine ve ardından daha önce oluşturduğunuz sayfaya tıklayın.

   Bu, sayfa görünümünü açar.

2. Sayfayı düzenlemek içinthe Sayfayı düzenle icon seçeneğine tıklayın.

3. Grafikler'den bir tablo ekleyin ve Alanlar'dan tabloya boyut olarak Type ekleyin.

4. Aşağıdaki ifadeleri hesaplama olarak ekleyin.

   Örnek ifadeler

   | Etiket | İfade |
   | --- | --- |
   | N | Count(Value) |
   | Mean | Avg(Value) |
   | Standard Deviation | Stdev(Value) |
   | Standard Error Mean | Sterr(Value) |

5. Sıralama'ya tıklayın ve Type öğesinin sıralama listesinin en üstünde olduğundan emin olun.

Sonuç:

Bu örnekler için bir Group statistics tablosu şöyle görünür:

Grup istatistikleri

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

## Independent sample test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Sayfayı düzenlemek içinthe Sayfayı düzenle icon seçeneğine tıklayın.

2. Grafikler'den, `=ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))` tablosuna boyut olarak aşağıdaki ifadeyi içeren bir tablo ekleyin ve bu tabloya Tür etiketini verin.

3. Aşağıdaki ifadeleri hesaplama olarak ekleyin:

   Örnek ifadeler

   | Etiket | İfade |
   | --- | --- |
   | conf | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_conf(Type, Value),TTest\_conf(Type, Value, 0)) |
   | t | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_t(Type, Value),TTest\_t(Type, Value, 0)) |
   | df | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_df(Type, Value),TTest\_df(Type, Value, 0)) |
   | Sig. (2-tailed) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sig(Type, Value),TTest\_sig(Type, Value, 0)) |
   | Mean Difference | TTest\_dif(Type, Value) |
   | Standard Error Difference | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sterr(Type, Value),TTest\_sterr(Type, Value, 0)) |
   | 95% Confidence Interval (Lower) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |
   | 95% Confidence Interval (Upper) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |

   Sonuç:

   Bağımsız örnek testi

   | Type | conf | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval (Lower) | 95% Confidence Interval (Upper) |
   | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
   | Equal Variance not Assumed | 0 | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
   | Equal Variance Assumed | 8.706939 | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |