# Avg - grafik fonksiyonu

Avg(), grafik boyutları üzerinde yinelenen ifade veya alanın toplanmış ortalamasını döndürür.

Söz Dizimi:

Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Dönüş verileri türü: sayısal

Bağımsız Değişkenler:

Bağımsız Değişkenler

| Bağımsız Değişken | Açıklama |
| --- | --- |
| expr | Hesaplanacak verileri içeren ifade veya alan. |
| SetExpression | Toplama işlevi, varsayılan olarak, seçim tarafından tanımlanmış olası kayıtlar kümesi üzerinden toplanır. Bir set analizi ifadesi ile alternatif bir kayıt kümesi tanımlanabilir. |
| DISTINCT | Fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce DISTINCT sözcüğü varsa fonksiyon bağımsız değişkenlerinin değerlendirilmesinden kaynaklanan çoğaltmalar göz ardı edilir. |
| TOTAL | TOTAL sözcüğü, fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce gelirse, hesaplama yalnızca geçerli boyutsal değere ait olanlar için değil, geçerli seçimlerde verilen tüm olası değerler üzerinden yapılır; yani grafik boyutlarını göz ardı eder.<br><br>TOTAL niteleyicisinden sonra grafik boyut değişkenlerinin bir alt kümesi olarak bir veya daha çok alan adının geldiği TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;] niteleyicisini kullanarak toplam olası değerlerin bir alt kümesini oluşturursunuz.<br><br>[Toplama kapsamını tanımlama](https://help.qlik.com/tr-TR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Sınırlamalar:

Bu iç toplamalar TOTAL niteleyicisini içermedikçe, toplama işlevinin parametresi diğer toplama işlevlerini içermemelidir. Daha gelişmiş iç içe toplamalar için, belirli bir boyutla birlikte gelişmiş Aggr işlevini kullanın.

Örnekler ve sonuçlar:

Example table

| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |

Fonksiyon örnekleri

| Örnek | Sonuç |
| --- | --- |
| `Avg(Sales)` | `Customer` boyutunu ve `Avg([Sales])` hesaplamasını içeren bir tablo için Toplamlar gösteriliyorsa sonuç 2566 olur. |
| `Avg([TOTAL (Sales))` | Tüm `Customer` değerleri için 53,458333 olur; çünkü TOTAL niteleyicisi boyutların göz ardı edilmesi anlamını taşır. |
| `Avg(DISTINCT (Sales))` | Toplam için 51,862069 olur; çünkü Distinct niteleyicisinin kullanılması, her bir `Sales` için yalnızca benzersiz `Customer` değerlerinin değerlendirilmesi anlamını taşır. |

Örneklerde kullanılan veriler:

```
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];

Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
```

## Daha fazla bilgi

* [Aggr - grafik fonksiyonu](https://help.qlik.com/tr-TR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Set analizi](https://help.qlik.com/tr-TR/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)