Histogram ile aralıklardaki verilerin dağılımlarını görüntüleme.

Bu örnekte, Qlik DataMarket uygulamasındaki hava durumu verileri kullanılarak aralıklardaki verilerin dağılımına yönelik bir histogramın nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Veri kümesi

Bu örnekte Qlik DataMarket içindeki Weather for more than 2500 cities worldwide veri kaynağından yüklenen hava durumu verilerini kullanacağız. Veri kümesi Qlik DataMarket içindeki şu seçimleri temel almaktadır:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Yüklü veri kümesi 2010 ile 2017 yılları arasında İsveç'in kuzeyindeki bir hava durumu istasyonundan alınan ortalama günlük sıcaklık ölçümlerini içerir.

Görselleştirme

Sayfaya bir çubuk grafik ekleyip boyut olarak 24 saatlik sıcaklık gözlemlerinin derece cinsinden ortalaması alanını ekliyoruz.

Görselleştirme otomatik olarak bir sıklık oluşturur ve sıcaklık hesaplamalarını sıklık dağılımına göre bir dizi sütun halinde sıralar.

Sütunlar ayarını Özel, Çubuk genişliği (X ekseni) ayarını ise 5 genişliğine ayarlayarak çubukların boyutlarını ayarlayıp eşit aralıklar elde edebiliriz. Bu ayarlar, aşağıda gösterildiği gibi çubukların 5 derecelik aralıklara sahip olmasını sağlar:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Keşif

Çubuk grafik, sıcaklık hesaplamalarının sıklık dağılımını görselleştirir. Sıklık hakkında daha fazla bilgi almak için fareyle bir sütunun üzerine gelebilirsiniz.

Günlerin çoğunluğunda sıcaklığın -5 ile 15 derece arasında olduğunu görebiliriz. Sıcaklığın -30 derecenin altında olduğu günler vardır ancak sayısı çok değildir.