Ana içeriğe geç

Uygulamadaki görselleştirmeler

Qlik Sense ile çalışmaya başlamadan önce, görselleştirmelerle ilgili temel bilgileri öğrenmek faydalı olabilir.

Hesaplamalar ve boyutlar

Bir görselleştirme, en az bir hesaplama veya bir boyuttan oluşur. Çoğu durumda bir görselleştirme her ikisine de sahiptir. Bazen birden fazla boyuta veya hesaplamaya da sahip olabilir.

Boyutlar, görselleştirmedeki verilerin nasıl gruplandırıldığını belirler. Boyut değerleri, çoğu zaman saati, yeri veya kategoriyi gösterir.

Hesaplamalar, çoğu zaman Sum, Count veya Avg (ortalama) gibi toplamalar olan bir hesaplamanın sonucudur.

Bir görselleştirmede boyutlar ve hesaplamalar birleştirildiğinde, örneğin belirli bir zamanda belirli bir alanda belirli bir kategoriden kaç bisiklet satıldığı görülebilir.

Gösterge paneli görselleştirmeleri

Farklı görselleştirmeler, farklı amaçlara hizmet eder. Görselleştirmenin genel olarak amacı, verilerini hızlı ve anlamlı bir şekilde iletirken %100 doğru olarak kalmaktır.

Şimdi görselleştirmedeki uygulamaya bakalım.

Farklı görselleştirmeler içeren Dashboard sayfası.

Dashboard sheet

Filtre bölmeleri

Dashboard sayfasında, sol tarafta iki filtre bölmesi bulunur: başlığı olmayan zaman filtresi bölmesi ve Region. Her ikisi de filtre bölmesidir ancak aynı görünmezler. Region yalnızca bir boyut içerir ve boyut değerlerini bir listede gösterir. Zaman filtresi bölmesi dört boyut içerir ve alan kısıtlı olduğu için listeler bölmeler halinde sıkıştırılır. Filtre bölmelerinin amacı, analiz edebileceğiniz ve araştırabileceğiniz sınırlı veri kümesini filtrelemektir.

Pasta grafiği

Zaman filtresi bölmesinin sağında Sales per Region pasta grafiği bulunur. Pasta grafikler, değerler arasındaki ilişkiyi ve tek bir değerin toplama olan ilişkisini gösterir. Her kesim bir değeri temsil eder ve sınırlı sayıda değer (10'dan az) olduğu sürece kesimlerin göreceli boyutu için yeterli bir genel bakış elde edersiniz. Değerler, boyuta göre sıralanır.

Sütun grafik

Pasta grafiğinin altında Top 5 Customers sütun grafiği bulunur. Sütun grafikler, birden fazla değeri karşılaştırmak istediğinizde kullanışlı olur. Sütunlar, farklı değerler arasındaki ilişki hakkında bilgi verir. Sütunlar gruplandırılabilir veya yığınlanabilir ve yatay ya da dikey olarak görüntülenebilir.

Birleşik grafik

Sütun grafiğin altında Sales Trend adlı birleşik grafik bulunur. Birleşik grafikler, genellikle aynı görselleştirmede sütun ve çizgi eğilimlerini görüntülemek için kullanılır. Birleşik grafik, özellikle tamamen farklı ölçeklere sahip oldukları için normalde birleştirilmesi zor olan değerleri birleştirmek istediğinizde yararlıdır. Birleşik grafik için çözüm, hesaplama için iki eksene sahip olmaktır. Sales Trend öğesinde, birleşik grafik satış rakamlarını (soldaki eksende milyonlarca dolar) marjla (sağdaki eksende yüz) birleştirir.

KPI

Pasta grafiğinin sağında Total Sales and Margin adlı KPI görselleştirmesi bulunur. Performansı izleme çok kullanışlı olabilir. KPI görselleştirmesinde, metin etiketlerine sahip bir veya iki hesaplama değerini gösterebilirsiniz. Değerlere koşullu renkler ve semboller ekleyebilirsiniz.

Gösterge

KPI görselleştirmesinin sağında Profit Margin adlı gösterge bulunur. Gösterge, tek bir hesaplama değerini görüntülemek için kullanılır. Bu durumda kar marjı olur. Renkler, değerin yorumlanmasını güçlendirir.

Çizgi grafiği

Son görselleştirme Quarterly Trend adlı çizgi grafiğidir. Çizgi grafikleri, çoğu zaman eğilimleri göstermek için kullanılır ve bu grafikte 2012-2014 arasında her çeyrek için eğilimleri gösteren yıl ve çeyrek boyutları kullanılmaktadır.

Ürün Bilgileri görselleştirmeleri

Aşağıdakileri yapın:

  • Sağ üst köşede, ë seçeneğine tıklayarak Product Details sayfasına gidin.
Farklı görselleştirmeler içeren Product Details sayfası.

Product Details sheet

Ağaç haritası

İkinci sayfa Product Details, Dashboard sayfasıyla karşılaştırılan yeni bir görselleştirme türü içerir ve bu ağaç haritasıdır. Ağaç haritaları, sınırlı bir alanda hiyerarşik verileri görüntülemek istediğinizde idealdir. Bu ağaç haritasında, hiyerarşi Product Group, Product Type ve Item Desc boyutlarından oluşur. Üst düzeyde (Product Group) başlarsınız ve ağaç haritasında seçimler yapıp onayladığınızda daha ayrıntılı verileri analiz etmek için sonraki düzeyde (Product Type) detaya inersiniz. Ağaç haritasındaki öğeler hesaplamaya göre renklendirilir. Renk ne kadar koyu olursa, hesaplama değeri o kadar yüksek olur.

Ekran görüntüsü, daha az sayfa genişliğine sahip bir uygulamadan alınmıştır. Sonuç olarak, sütun grafik aynı anda tüm değerleri görüntüleyemez. Bu nedenle, sütun grafiğin altında tam grafiğin minyatürünü gösteren mini grafiğe sahiptir. Mini grafik, navigasyon için kullanılabilecek bir kaydırma çubuğuna sahiptir.

Müşteri Bilgileri görselleştirmeleri

Aşağıdakileri yapın:

  • Sağ üst köşede, ë seçeneğine tıklayarak Customer Details sayfasına gidin.
Farklı görselleştirmeler içeren Customer Details sayfası.

Customer Details sheet

Customer Details sayfasının iki yeni görselleştirmesi vardır: Customer Sales and Quantity dağılım grafiği ve Customer KPIs pivot tablosu.

Dağılım grafiği

Dağılım grafiğiyle, değerler arasındaki olası ilişkileri bulabilir ve grubun dışına çıkan değerleri tanımlayabilirsiniz. Kabarcıkların boyutu, değer farklılıklarını göstermek için kullanılabilir. Bu dağılım grafiğinde, kabarcıklar satış ve miktar arasındaki ilişkiyi gösterir ve her kabarcık bir boyut değeridir: müşteri.

Pivot tablo

Customer KPIs pivot tablosu, önemli müşteri rakamlarını gösterir. Verilerin nasıl görüntülendiğini yeniden düzenleyebilir ve verilerin farklı görünümlerini elde etmek için verileri aynı anda birden fazla boyuta ve hesaplamaya göre analiz edebilirsiniz.

Müşteri Konumu görselleştirmeleri

Aşağıdakileri yapın:

  • Sağ üst köşede, ë seçeneğine tıklayarak Customer Location sayfasına gidin.
Farklı görselleştirmeler içeren Customer Location sayfası.

Customer Location sheet

Harita

Dördüncü sayfa Customer Location, üç filtre bölmesi ve bir yeni görselleştirme içerir: eşleme. Qlik Sense içinde verileri nokta katmanları ve bölge katmanlarında görüntüleyen haritalar oluşturabilirsiniz. Bu derste kullandığımız harita bir nokta katmanı içerir. Nokta katmanı, örneğin şehirler gibi ilgi çekici yerleri işaretlemek için nokta koordinatları (enlem ve boylam) veya konum adları kullanılarak oluşturulur.

Eşlemeler, örneğin her bölge veya konum için satış verilerini çizmek amacıyla kullanılabilir. Bu dersteki eşleme, müşteri konumlarını göstermek için kullanılır. Region, City veya Customer öğesine göre filtre uygulayabilirsiniz. Dilerseniz bir noktaya tıklayarak doğrudan haritadan seçim yapabilirsiniz. Seçim yapmadan Shift tuşunu basılı tutarsanız, analiz etmek için birkaç alanı seçebilirsiniz.