# Correl - grafik fonksiyonu

Correl(), iki veri kümesi için toplanmış korelasyon katsayısını döndürür. Korelasyon fonksiyonu veri kümeleri arasındaki ilişkinin bir hesaplamasıdır ve grafik boyutları üzerinde yinelenen (x,y) değer çiftleri için toplanır.

Söz Dizimi:

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Dönüş verileri türü: sayısal

Bağımsız Değişkenler:

* value1, value2: Korelasyon katsayısının hesaplanacağı iki örnek kümeyi içeren ifadeler veya alanlar.

* SetExpression: Toplama işlevi, varsayılan olarak, seçim tarafından tanımlanmış olası kayıtlar kümesi üzerinden toplanır. Bir set analizi ifadesi ile alternatif bir kayıt kümesi tanımlanabilir.

* DISTINCT: Fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce DISTINCT sözcüğü varsa fonksiyon bağımsız değişkenlerinin değerlendirilmesinden kaynaklanan çoğaltmalar göz ardı edilir.

* TOTAL: TOTAL sözcüğü fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce gelirse, hesaplama yalnızca geçerli boyutsal değere ait olanlar için değil de, geçerli seçimlerde verilen tüm olası değerler üzerinden yapılır; yani grafik boyutlarını göz ardı eder. TOTAL niteleyicisinin ardından açılı ayraçlar içindeki bir veya daha fazla alan adından oluşan bir liste gelebilir <fld>. Bu alan adları grafik boyut değişkenlerinin bir alt kümesi olmalıdır.

  [Toplama kapsamını tanımlama](https://help.qlik.com/tr-TR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

Sınırlamalar:

Toplama fonksiyonunun parametresi, TOTAL niteleyicisini içermeyen başka toplama fonskiyonlarını kullanmamalıdır. Daha gelişmiş iç içe toplamalar için, belirtilen boyut ile birlikte Aggr gelişmiş fonksiyonunu kullanın.

Bir veri çiftinin herhangi bir veya her iki parçasındaki metin değerleri, NULL değerler ve eksik değerler, veri çiftinin tamamının göz ardı edilmesine neden olur.

Örnekler:

Örnekler ve sonuçlar

| Örnek | Sonuç |
| --- | --- |
| `Correl(Age, Salary)` | Boyutu ve `Employee name` `Correl(Age, Salary)` hesaplamasını içeren tablo için sonuç 0,9270611 olur. Sonuç yalnızca toplamlar hücresi için görüntülenir. |
| `Correl(TOTAL Age, Salary))` | 0.927. Bu ve aşağıdaki sonuçlar, okuma kolaylığı açısından üç ondalık basamağa kadar gösterilir. |

**Örneklerde kullanılan veriler:**

`Salary:` `LOAD  * inline [` `"Employee name"|Gender|Age|Salary` `Aiden Charles|Male|20|25000` `Brenda Davies|Male|25|32000` `Charlotte Edberg|Female|45|56000` `Daroush Ferrara|Male|31|29000` `Eunice Goldblum|Female|31|32000` `Freddy Halvorsen|Male|25|26000` `Gauri Indu|Female|36|46000` `Harry Jones|Male|38|40000` `Ian Underwood|Male|40|45000` `Jackie Kingsley|Female|23|28000` `] (delimiter is '|');`

## Daha fazla bilgi

* [Aggr](https://help.qlik.com/tr-TR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Avg - grafik fonksiyonu](https://help.qlik.com/tr-TR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [RangeCorrel - kod ve grafik fonksiyonu](https://help.qlik.com/tr-TR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/RangeFunctions/rangecorrel.htm)
* [Set analizi ve set ifadeleri](https://help.qlik.com/tr-TR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)