# KMeansND - grafik fonksiyonu

KMeansND(), k-ortalama kümelemesi uygulayarak grafiğin satırlarını değerlendirir ve her bir grafik satırı için bu veri noktasının atandığı kümenin küme kimliğini görüntüler. Kümeleme algoritması tarafından kullanılan sütunlar, n sütuna kadar sırasıyla coordinate\_1, coordinate\_2 vb. parametreleri tarafından belirlenir. Bunların tümü toplamadır. Oluşturulan küme sayısı, num\_clusters parametresi tarafından belirlenir.

KMeansND, veri noktası başına tek bir değer döndürür. Döndürülen değer, ikili değerdir ve her bir veri noktasının atanmış olduğu kümeye karşılık gelen tamsayı değeridir.

Söz Dizimi:

KMeansND(num\_clusters, num\_iter, coordinate\_1, coordinate\_2 [,coordinate\_3 [, ...]])

Dönüş verileri türü: dual

Bağımsız Değişkenler:

Bağımsız Değişkenler

| Bağımsız Değişken | Açıklama |
| --- | --- |
| num\_clusters | Küme sayısını belirten tamsayı. |
| num\_iter | Yeniden başlatılmış küme merkezleri ile kümeleme yinelemesi sayısı. |
| coordinate\_1 | Birinci koordinatı (genellikle grafikten oluşturulabilen dağılım grafiğinin x ekseni) hesaplayan toplama. Ek parametreler ikinci, üçüncü ve dördüncü koordinatları vb. hesaplar. |

## Otomatik kümeleme

KMeans işlevleri, derinlik farkı (DeD) adlı bir yöntem kullanılarak otomatik kümelemeyi destekler. Bir kullanıcı, küme sayısı için 0 değerini ayarladığında, o veri kümesi için optimum küme sayısı belirlenir. Küme sayısı (k) için bir tamsayı, belirtik şekilde döndürülmese de KMeans algoritması içinde hesaplanır. Örneğin, KmeansPetalClusters değeri için işlevde 0 değeri belirtilirse veya bir değişken giriş kutusu aracılığıyla ayarlanırsa optimum bir küme sayısına dayalı olarak veri kümesi için küme atamaları otomatik şekilde hesaplanır.