Tipik bir t-test raporu oluşturma

Tipik bir öğrenci t-test raporunda Group Statistics ve Independent Samples Test sonuçlarını içeren tablolar yer alabilir. Aşağıdaki bölümlerde, Observation ve Comparison olmak üzere iki bağımsız örnek grubuna uygulanan QlikViewt-test fonksiyonlarını kullanarak bu tabloları oluşturacağız. Bu örnekler için karşılık gelen tablolar şöyle görünür:

Group Statistics

Type N Mean Standard Deviation Standard Error Mean
Comparison 20 11.95 14.61245 3.2674431
Observation 20 27.15 12.507997 2.7968933

Independent Sample Test

  t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

Örnek verileri yükleme

Aşağıdakileri yapın:

  1. Yeni bir belge oluşturun.
  2. Araç çubuğunda Kod Düzenle'yi seçin ve koda şunu girin:

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

  3. Kodu kaydedin ve verileri yüklemek için Yeniden Yükle'ye tıklayın.

Group Statistics tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

  1. Sayfaya bir düz tablo ekleyin ve boyut olarak Type öğesini seçin.

  2. Aşağıdaki ifadeleri ekleyin:

  3. Etiket İfade
    N Count(Value)
    Mean Avg(Value)
    Standard Deviation Stdev(Value)
    Standard Error Mean Sterr(Value)
  4. Type öğesinin sıralama listesinin en başında bulunduğundan emin olun.
  5. Sonuç:

    Bu örnekler için bir Group Statistics tablosu şöyle görünür:

    TypeNMeanStandard DeviationStandard Error Mean
    Comparison2011.9514.612453.2674431
    Observation2027.1512.5079972.7968933

Two Independent Sample Student's T-test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

  1. Sayfaya bir tablo ekleyin.
  2. Aşağıdaki hesaplanan boyutu tabloya bir boyut olarak ekleyin. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

  3. Aşağıdaki ifadeleri ekleyin:

    Etiket İfade
    conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
    t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
    df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
    Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
    Mean Difference TTest_dif(Type, Value)
    Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

    Sonuç:

    Bu örnekler için bir Independent Sample Test tablosu şöyle görünür:

      t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
    Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
    Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069