# ExtractRegEx Komut dosyası ve grafik fonksiyonu ExtractRegEx(), belirtilen normal ifade desenini kullanarak bir giriş dizesi ifadesinden metin çıkarır. Hiçbir eşleşme bulunamazsa fonksiyon null değer döndürür. Bu fonksiyon, büyük/küçük harfe duyarlı regex işlemleri gerçekleştirir. Büyük/küçük harfe duyarlı olmayan regex işlemleri gerçekleştirmek için alternatif olarak ExtractRegExI() varyantını kullanabilirsiniz. Söz Dizimi: ExtractRegEx (text, regex [, field\_no]) Dönüş verileri türü: dize Bağımsız Değişkenler | Bağımsız Değişken | Açıklama | | --- | --- | | text | Dönüş değerinde çıkarılacak metni içeren dize ifadesi. | | regex | Metni ayıklamak için kullanılacak normal ifade. | | field\_no | Çıkarılacak eşleşmenin sayısı. Bu, metinde normal ifade için birden fazla eşleşme bulunabileceği durumlarda kullanışlıdır. Örneğin, dördüncü eşleşmeyi çıkarmak için `4` değerini belirtin. Bu, isteğe bağlı bir bağımsız değişkendir. Eşleşmelerin sırasını tersine çevirmek için negatif bir değer belirtin.

Aşağıdakiler, fonksiyonun bir komut dosyasında mı yoksa grafik ifadesinde mi kullanıldığına bakılmaksızın uygulanır:



Fonksiyonu bir komut dosyasında kullanırken:



Fonksiyonunu bir grafik ifadesinde kullanırken:

| Fonksiyon örnekleri | Örnek | Sonuç | | --- | --- | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 1)` | Bulunan ilk eşleşme olan `a` döndürür. | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 2)` | Bulunan ikinci eşleşme olan `b` döndürür. | | `ExtractRegEx('a,b c;1 2,3','[a-z]\|[0-9]', 4)` | Bulunan dördüncü eşleşme olan `1` döndürür. | | `ExtractRegEx('abc','a\|b',-1)` | `b` döndürür. Negatif bir değer belirtildiğinde eşleşmeler tersten sayılır. | | `ExtractRegEx('A,B C;1 2,3','[a-c]\|[4-9]')` | Boş bir değer döndürür çünkü ExtractRegEx() büyük/küçük harfe duyarlıdır ve büyük/küçük harfe duyarsız varyant kullanılmamıştır. | | `ExtractRegExI('A,B C;1 2,3','[a-c]\|[4-9]')` | `A` döndürür çünkü büyük/küçük harfe duyarlı olmayan ExtractRegExI() değişkeni kullanılmıştır. | ## ExtractRegEx ne zaman kullanılmalı? Başka bilgiler de içerebilecek verilerden (örneğin, serbest metin veya JSON dizeleri) ayırmak istediğiniz bilgileri ayıklamak için Extract RegEx() kullanabilirsiniz. Örnek: * Metinden e-posta adreslerini, telefon numaralarını, hesap numaralarını ve diğer bilgileri ayıklayın. * Metinden sayısal değerleri (örneğin, para birimi) ayıklayın. * Metin veya sayısal verilerin biçimlendirmesini standartlaştırın. ## Örnek 1 - JSON'dan e-posta adreslerini ayıklamak için komut dosyası [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### Yükleme kodu ve sonuçlar Genel bakış Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin. Komut dosyası şunları içerir: * `OrderJson` alanı içeren bir `OrderDetails` tablosu. * `OrderJson` alanı, sipariş verilerini içeren bir JSON dizesi içerir. Girinti ve satır sonları gibi biçimlendirmeler JSON'dan kaldırılmıştır. Sipariş verileri, ayrı değerler halinde ayıklamak istediğimiz e-posta adreslerini içerir. * `OrderDetails` sonrasında yüklenen yeni bir tablo `EmailAddresses`. `EmailAddresses` LOAD deyiminde, `OrderDetails` tablosundan `OrderJson` alanını yükleriz ve çıkarılan e-posta adreslerini içeren yeni bir hesaplanan alan, `Email`, oluştururuz. `OrderDetails` daha sonra bırakılır. Gereksinimlerimiz: * Belirli bir etki alanındaki e-posta adresleri: `example.com`. * Herhangi bir sayıda alfanümerik karakterin yanı sıra tanımlanmış bir dizi özel karakter içeren e-posta adresleri. Komut dosyası ``` OrderDetails: Load * Inline ` OrderJson {"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]} ` (delimiter is '\t'); EmailAddresses: Load OrderJson, ExtractRegEx(OrderJson, '[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com') as Email Resident OrderDetails; Drop table OrderDetails; ``` Sonuçlar Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin: * `Email` Sonuçlar tablosu | Email | | --- | | amalia.craig@example.com | | jane.doe@example.com | | john.doe@example.com | | ken.roberts@example.com | field\_no için bir bağımsız değişken değeri belirtilmediğinde tüm eşleşmeler otomatik olarak ayrı değerler halinde ayıklanır. ## Örnek 2 - para birimi tutarlarından sayısal değerleri ayıklamak için komut dosyası [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### Yükleme kodu ve sonuçlar Genel bakış Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin. Komut dosyası şunları içerir: * Satış verilerini içeren bir tablo `Sales`. * `Sales` tablosunda, USD cinsinden işlem tutarlarını içeren `Amount` adlı bir alan. Bu tutarlar, para birimi sembolleri ve kodları içeren dizeler olarak ifade edilir. * Her bir tutarı tamamen sayısal bir değere dönüştüren `Sales`, `OrderAmountNumeric_USD` içindeki özel bir alanın tanımı. Grafik toplamalarında kullanabilmemiz için bu verilerin sayısal formda olması gerekir. Komut dosyası ``` SET DateFormat='MM-DD-YYYY'; Sales: Load ExtractRegEx(Amount, '[0-9]+.[0-9]{2}') as OrderAmountNumeric_USD, * Inline ` OrderID, OrderDate, Product, Amount 1, '12-27-2024', Software, $100.31 USD 2, '12-28-2024', Electronics, $513.93 USD 3, '12-29-2024', Grocery, $34.66 USD 4, '12-30-2024', Furniture, $1124.58 USD 5, '12-31-2024', Software, $95.95 USD 6, '01-01-2025', Software, $601.00 USD 7, '01-02-2025', Grocery, $1534.20 USD 8, '01-03-2025', Produce, $51.49 USD 9, '01-04-2025', Home Improvement, $176.12 USD 10, '01-05-2025', Produce, $432.77 USD 11, '01-06-2025', Software, $270.01 USD 12, '01-07-2025', Electronics, $83.85 USD 13, '01-08-2025', Furniture, $65.65 USD 14, '01-09-2025', Electronics, $1526.39 USD 15, '01-10-2025', Software, $432.44 USD 16, '01-11-2025', Furniture, $888.15 USD 17, '01-12-2025', Furniture, $300.00 USD 18, '01-13-2025', Grocery, $109.53 USD 19, '01-14-2025', Furniture, $487.97 USD 20, '01-15-2025', Software, $65.09 USD `; ``` Sonuçlar Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin: * `OrderID` * `Amount` * `OrderAmountNumeric_USD` Sonuçlar tablosu | OrderID | Amount | OrderAmountNumeric\_USD | | --- | --- | --- | | 1 | $100.31 USD | 100.31 | | 2 | $513.93 USD | 513.93 | | 3 | $34.66 USD | 34.66 | | 4 | $1124.58 USD | 1124.58 | | 5 | $95.95 USD | 95.95 | | 6 | $601.00 USD | 601.00 | | 7 | $1534.20 USD | 1534.20 | | 8 | $51.49 USD | 51.49 | | 9 | $176.12 USD | 176.12 | | 10 | $432.77 USD | 432.77 | | 11 | $270.01 USD | 270.01 | | 12 | $83.85 USD | 83.85 | | 13 | $65.65 USD | 65.65 | | 14 | $1526.39 USD | 1526.39 | | 15 | $432.44 USD | 432.44 | | 16 | $888.15 USD | 888.15 | | 17 | $300.00 USD | 300.00 | | 18 | $109.53 USD | 109.53 | | 19 | $487.97 USD | 487.97 | | 20 | $65.09 USD | 65.09 | ## Örnek 3 - JSON'dan e-posta adreslerini ayıklamak için grafik ifadeleri [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/ExtractRegEx.htm) #### Grafik ifadeleri ve sonuçları Genel bakış Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin. Komut dosyası şunları içerir: * `OrderJson` alanı içeren bir `OrderDetails` tablosu. * `OrderJson` alanı, sipariş verilerini içeren bir JSON dizesi içerir. Girinti ve satır sonları gibi biçimlendirmeler JSON'dan kaldırılmıştır. Sipariş verileri, ayrı değerler halinde ayıklamak istediğimiz e-posta adreslerini içerir. Gereksinimlerimiz: * Belirli bir etki alanındaki e-posta adresleri: `example.com`. * Herhangi bir sayıda alfanümerik karakterin yanı sıra tanımlanmış bir dizi özel karakter içeren e-posta adresleri. Komut dosyası ``` OrderDetails: Load * Inline ` OrderJson {"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]} ` (delimiter is '\t'); ``` Sonuçlar Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Bir tablo oluşturun ve aşağıdaki ifadelerden her biri hesaplanan boyutu olarak ekleyin: * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',1)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',2)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',3)` * `=ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',4)` Sonuçlar tablosu | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',1) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',2) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',3) | =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&\*-\_+=~{\|}\/.'']+@example.com',4) | | --- | --- | --- | --- | | john.doe@example.com | jane.doe@example.com | amalia.craig@example.com | ken.roberts@example.com | ## Daha fazla bilgi * [Komut dosyalarında ve grafik ifadelerinde normal ifadelerle çalışma](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/regular-expressions-qlik-analytics.htm)