# Görselleştirme ifadelerinde Advanced Analytics bağlantılarını kullanma

Analitik bağlantıları görselleştirme ifadelerinde kullanabilirsiniz. Analitik bağlantıları ifadelerde kullanırken sözdizimi sunucu tarafı uzantılarının sözdizimine uymalıdır.

Bir görselleştirme ifadesinde veriler, sadece bir kullanıcıdan alınan girişe göre dinamik olarak değişeceğinde işlenmelidir. Metin analizinin metni veri modelindense ve hep aynı olacaksa metin analizi bunun yerine komut dosyasında hesaplanmalı ve veri modelinde önbelleğe alınmalıdır.

Kullanım örneği kullanıcı girişini temel alıyorsa model uç noktalarından alınan verileri görselleştiren etkileşimli grafikler oluşturmak için grafik ifadenizde bir analitik bağlantı ve bunun karşılık gelen sunucu tarafı uzantısı sözdizimini kullanabilirsiniz.

Aşağıdakileri yapın:

1. Bir görselleştirmeyi düzenlerken ifade düzenleyicisine girmek için the İfade icon üzerine tıklayın.

2. İfade düzenleyicisinde ifade alanına bir ifade girin. İfade, sunucu tarafı uzantısı sözdizimi kullanılarak oluşturulmalıdır.

Bilgi notuVeri boyutuna ve çağrılan makine öğrenmesi uç noktalarına bağlı olarak analitik bağlantılar içeren grafiklerin yanıt verirliği, verilerin hesaplamalar için hizmetlerine gönderilip döndürülmesinden etkilenebilir.

[İfade düzenleyicisiyle çalışma](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Expressions/work-with-expression-editor.htm)

[Sunucu tarafı uzantıları sözdizimi](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/sse-syntax.htm)

## Örnek

Aşağıda harici bir modele yapılan Python ile yazılmış ve zaman dizisi ayrıştırma işlemi yapan bir çağrı örneğini bulabilirsiniz.

```
endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint","endpoint":{"connectionname":"Python_Decomposition","fields": {"date" : "timestamp"},"column": "seasonal"}}',date,avg(p) as p)
```