# ML tahminleriyle çalışma

Makine öğrenimi modelinizi dağıttıktan sonra tahminler oluşturmak için modeli kullanmaya başlayabilirsiniz. Bu tahminleri, verilerinize dayanarak daha etkili ve bilinçli kararlar vermek için kullanabilirsiniz.

ML dağıtımları oluşturup düzenleyebilir ve kişisel veya paylaşılan alanlarda tahminler oluşturabilirsiniz. Ayrıca, ML dağıtımlarını yönetilen alanlarda yayınlayabilir ve tahminler oluşturabilirsiniz. ML dağıtımlarına erişim, alanlar üzerinden denetlenir. Alanlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. [Alanlarda çalışma](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/Spaces.htm).

ML dağıtımları kişisel, paylaşılan ve yönetilen alanlarda oluşturulabilir. Bir ML dağıtımından üretilen tahmin verileri kişisel, paylaşılan veya yönetilen bir alanda saklanabilir.

## İş akışı

Aşağıda, ML dağıtımları ve tahminleriyle çalışma adımlarına dair örnekler yer almaktadır.

1. Modelinizi dağıtın

   Tahmin yapmak için kullanmak istediğiniz modeli dağıtın.

   [Modelleri dağıtma](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/deploying-models.htm)

2. Modelinizi onaylatın

   ML dağıtımıyla tahmin yapabilmeniz için kaynak modelin tahmin yapmak üzere etkinleştirilmesi gerekir. Model onayı, belirli izinlere sahip kullanıcılar ve yöneticiler tarafından gerçekleştirilebilir.

   [Dağıtılmış modelleri onaylama](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)

3. Tahminler yapın

   Veri kümelerinde manuel veya zamanlamalı tahminler yapın ya da Makine Öğrenimi API'sindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktalarını kullanın.

   [Veri kümeleriyle ilgili tahminler oluşturma](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-predictions.htm)

   [Makine Öğrenimi API'si](https://qlik.dev/apis/rest/ml/)

4. Tahmine dayalı içgörüleri görselleştirin

   Oluşturulan tahmin verilerini uygulamaya yükleyin ve görselleştirmeler oluşturun.

   [Qlik Sense uygulamalarında SHAP değerlerini görselleştirme](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/shap-values.htm)

5. Olası durum senaryolarıyla verileri keşfedin.

   Gerçek zamanlı tahminler almak için tahmin API'sini bir uygulamaya entegre edin. Bu, özellik değerlerini değiştirerek olası durum senaryolarında denemeler yapmanıza ve yeni değerler için tahmin edilen sonuçları almanıza olanak sağlar. Kayıt, API aracılığıyla ML dağıtımına iletilir ve gerçek zamanlı olarak bir yanıt alınır. Örneğin, plan türünü değiştirsek veya taban fiyatı artırırsak müşteri kaybı riski bundan nasıl etkilenir?

6. Eylem gerçekleştirin

   Hangi eylemleri gerçekleştireceğinizi belirlemek için tahmine dayalı içgörüleri ve senaryoları analiz edin. Qlik Automate, eylemleri otomatikleştirmenize yardımcı olur ve makine öğrenimi kullanım senaryoları için özel şablonlar sunar. Otomasyonlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. [Qlik Automate.](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Sense_QlikAutomation/Content/Sense_QlikAutomation/introduction/home-automation.htm) (yalnızca İngilizce)

7. Gerektiğinde modelleri değiştirin

   Zaman içinde girdi verilerinizin dağılımı ve özellikleri değişebilir. Orijinal makine öğrenimi sorununuzda bir değişiklik olmadığında, yeni modelleri mevcut ML dağıtımınızla değiştirerek tahminlerde en az kesintiyle sorunsuz iyileştirme sağlayabilirsiniz. Orijinal makine öğrenimi sorununuzu yeniden tanımlamanız gerekiyorsa, yeni bir deney oluşturabilirsiniz.

   [ML dağıtımında çoklu modellerin kullanılması](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-deployment-available-models.htm)

## Gereklilikler ve izinler

Paylaşılan ve yönetilen alanlarda dağıtımlar ve tahminlerle çalışmak için gerekli alan rolleri hakkında bilgi için bkz:

* [Profesyonel ve kapasite tabanlı abonelik kullanıcıları için paylaşılan alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-prof-full.htm)

* [Analyzer yetkilendirmesi sahibi kullanıcılar için paylaşılan alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-analyzer.htm)

* [Yöneticiler için paylaşılan alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-admin.htm)

* [Profesyonel ve kapasite tabanlı abonelik kullanıcıları için yönetilen alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-prof-full.htm)

* [Analyzer yetkilendirmesi sahibi kullanıcılar için yönetilen alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-analyzer.htm)

* [Yöneticiler için yönetilen alan izinleri](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-admin.htm)

Yöneticiyseniz, dağıtımlar ve tahminlerle çalışmak için gerekli kullanıcı izinlerine kapsamlı bir genel bakış için [Kimler Qlik Predict ile çalışabilir?](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) bölümüne bakın.