# Model inceleme kavramlarını anlama

Eğitim sonuçlarınızı analiz etmeye başlamadan önce model metriklerini temel düzeyde anlamak faydalı olabilir.

Mevcut model metrikleri kabaca iki tür ayrılabilir: model puanları ve özellik önemi metrikleri. Modellerinizi incelerken her iki metrik türü de analiz edilmelidir.

Ayrıca mevcut algoritmaların her birinin modellerinizi eğitme şekilleri arasında da farklar vardır.

## Model puanları

Model puanları, modelin tahminlerinin doğruluğunu gösterir.

[Model puanlarını yorumlama](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/scoring-models.htm)

## Özellik önemi

Özellik önemli teknik olarak model puanı değildir, ancak model kalitesini değerlendirmek ve potansiyel sorunları tanılamak için model puanlarıyla birlikte kullanılmalıdır. Özellik önemi, verilerdeki eğilimleri yönlendiren temel etkenlerle ilgili içgörüler de sunar.

[Özellik önemini anlama](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/feature-importance.htm)

## Algoritmalar

Bazı algoritmalar, belirli sorun türleriyle en iyi sonucu verir. Her algoritmanın, modelleri incelerken göz önünde bulundurulması gereken güçlü ve zayıf yönleri vardır.

[Model algoritmalarını anlama](https://help.qlik.com/tr-TR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/algorithms.htm)