# パターン頻度

利用対象...

* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
* Qlik Talend Cloud Premium Edition
* Real-Time Big Data Platform

このグループのインジケーターは最も頻度の高いパターンおよび頻度の低いパターンを計算します。

情報メモ要確認:

SQLエンジンを使用して分析を実行する場合、[Row Count] (行数)インジケーターを選択しないと、分析結果にパーセンテージの値が表示されません。

[Date Pattern Frequency] (日付パターン頻度)は30タイプの日付パターンに対応しています。ユーザー定義のパターンが含まれていない場合、結果は空になります。ユーザー定義のパターンを追加するには、カスタムインジケーターを作成する必要があります。

## パターン頻度インジケーター

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パターン頻度インジケーターにはパターン頻度とパターン低頻度が含まれます。

パターン頻度インジケーターには次の2種類があります:

* [Pattern Frequency] (パターン頻度)インジケーターは、個別のパターンから最も頻度の高いレコードの数を計算します。
* [Pattern Low Frequency] (パターン低頻度)インジケーターは、個別のパターンから最も頻度の低いレコードの数を計算します。

これらのインジケーターは、英字をa、数値を9に変換することでパターンを生成します。

### パターン頻度インジケーターとデータベースの互換性

| インジケーター | Java解析エンジンでサポートされているデータ型 | SQL解析エンジンでサポートされているデータ型 |
| --- | --- | --- |
| パターン頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> |
| パターン低頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> |

## 東アジアパターン頻度インジケーター

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東アジアパターン頻度インジケーターには東アジアパターン頻度と東アジアパターン低頻度が含まれます。

パターン頻度インジケーターには次の2種類があります:

* [East Asia Pattern Frequency] (東アジアパターン頻度)インジケーターは、個別のパターンから最も頻度の高いレコードの数を計算します。
* [East Asia Pattern Low Frequency] (東アジアパターン低頻度)インジケーターは、個別のパターンから最も頻度の低いレコードの数を計算します。

これらのインジケーターにはラテン文字のみ使用できます。また、Javaエンジンでのみ使用できます。アジア系のデータのパターンを特定する時に有用です。

上記の2つのインジケーターは、アジア系の文字を下記のテーブルで説明するルールに従ってH,K,CやGなどの文字に変換することでパターンを生成します。

以下は、[East Asia Pattern Frequency] (東アジアパターン頻度)インジケーターおよび[East Asia Pattern Low Frequency] (東アジアパターン低頻度)インジケーターを[address] (住所)カラムに使用したカラム分析の例です。

![\[東アジアパターン頻度\]インジケーターと\[東アジアパターン低頻度\]インジケーターを適用する設定。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/columnana_asianpattern2.png)

[East Asia Pattern Low Frequency] (東アジアパターン低頻度)インジケーターの分析結果は次のようになります。

![\[東アジアパターン低頻度統計\]インジケーターのテーブルとグラフィカルな結果。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/columnana_asianpattern.png)

これらの結果には、個別のパターンごとに最も頻度の低いレコードの数が示されます。文字と数字によるパターンもあれば、文字だけのパターンもあります。パターンは長さも異なります。すなわち、住所は一貫しておらず、訂正とクリーン化が必要になる場合があります。

### 東アジアパターン頻度インジケーターとデータベースの互換性

| インジケーター | Java解析エンジンでサポートされているデータ型 | SQL解析エンジンでサポートされているデータ型 |
| --- | --- | --- |
| 東アジアパターン頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |
| 東アジアパターン低頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |

## 日付パターン頻度インジケーター

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このインジケーターは、個別の日付パターンのレコード数をカウントすることで、最も頻度の高い日付パターンを評価します。

### 日付パターン頻度インジケーターとデータベースの互換性

| インジケーター | Java解析エンジンでサポートされているデータ型 | SQL解析エンジンでサポートされているデータ型 |
| --- | --- | --- |
| 日付パターン頻度 | <ul> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |

## 単語ベースのパターンインジケーター

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単語ベースのパターンインジケーターには、大文字と小文字が区別されるインジケーターと区別されないインジケーターが含まれています。

単語ベースのパターンインジケーターは、個別の各パターンのレコード数をカウントし、Javaエンジンでのみ使用できます。

これらのインジケーターは、文字列データ型とのみ使用できます。

### 大文字小文字が区別されるインジケーター

大文字と小文字を区別するインジケーターには次の2つのタイプがあります:

* CSワードパターン頻度インジケーターは、最も頻度が高いワードパターンを評価します。
* CSワードパターン低頻度インジケーターは、最も頻度が低いワードパターンを評価します。

パターンは単語にフォーカスし、大文字小文字が区別されます:

CSワードパターン頻度インジケーターとCSワードパターン低頻度インジケーターを使用すると、以下の文字列が以下のパターンに置換されます:

### 大文字と小文字が区別されるインジケーター

大文字と小文字を区別しないインジケーターには次の2つのタイプがあります:

* CIワードパターン頻度インジケーターは、最も頻度が高いワードパターンを評価します。
* CIワードパターン低頻度インジケーターは、最も頻度が低いワードパターンを評価します。

パターンは単語にフォーカスし、大文字小文字が区別されません:

CIワードパターン頻度インジケーターとCIワードパターン低頻度インジケーターを使用すると、以下の文字列が以下のパターンに置換されます:

### 単語ベースのパターン頻度インジケーターとデータベースの互換性

| インジケーター | Java解析エンジンでサポートされているデータ型 | SQL解析エンジンでサポートされているデータ型 |
| --- | --- | --- |
| CSワードパターン頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |
| CSワードパターン低頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |
| CIワードパターン頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |
| CIワードパターン低頻度 | <ul> <li>Number</li> <li>Text</li> <li>Date</li> </ul> | なし |

## パターン頻度インジケーターの使用時に使用されるエンジンとサポートされるデータベースタイプのリスト

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Talend Studioの Profiling パースペクティブからカラム分析を作成する時に、パターン頻度インジケーターを使用してデータベースのプロファイリングを行うことができます。分析を実行するために、プロファイリングを行うデータベースのタイプに応じてJavaまたはSQLエンジンを使用できます。

パターン頻度統計インジケーター使用時のデータベースタイプに基づくエンジンの互換性パターン頻度統計インジケーター使用時のデータベースタイプに基づくエンジンの互換性

| データベースの種類 | Javaエンジン | SQLエンジン |
| --- | --- | --- |
| Exasol | 可 | 可 |
| Hive | 可 | 可 |
| MySQL | 可 | 可 |
| Netezza | 可 | 可 |
| Oracle | 可 | 可 |
| PostgreSQL | 可 | 可 |
| Sybase | 可 | 不可 |
| Teradata | 可 | 不可 |
| Vertica | 可 | Yes |