# 分析するカラムを定義 利用対象... * Big Data Platform * Cloud API Services Platform * Cloud Big Data Platform * Cloud Data Fabric * Cloud Data Management Platform * Data Fabric * Data Management Platform * Data Services Platform * Qlik Talend Cloud Enterprise Edition * Qlik Talend Cloud Premium Edition * Real-Time Big Data Platform カラムのコンテンツを分析する最初のステップは、分析するカラムを定義することです。分析結果から、各カラムの値に関する統計が得られます。 ## 始める前に Talend StudioのProfilingパースペクティブでデータベース接続が少なくとも1つ定義されていること。 ## このタスクについて Dateカラムを分析し、Javaエンジンを使用して分析を実行することを選んだ場合、日付情報はTalend Studio およびデータマートに通常の日付/時刻として保存されます。日付/タイムスタンプの形式はYYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSSで、時間の形式はHH:mm:ss.SSSです。SQLエンジンで分析を実行する場合、日付と時刻の形式は僅かに異なります。 ## 基本的なカラム分析を定義 利用対象... * Big Data Platform * Cloud API Services Platform * Cloud Big Data Platform * Cloud Data Fabric * Cloud Data Management Platform * Data Fabric * Data Management Platform * Data Services Platform * Qlik Talend Cloud Enterprise Edition * Qlik Talend Cloud Premium Edition * Real-Time Big Data Platform ### 手順 1. [DQ repository] (DQリポジトリー)ツリービューで[Data Profiling] (データプロファイリング)を展開し、[Analyses] (分析) > [New analysis] (新しい分析)を右クリックします。 ![Analysesノードのコンテキストメニュー。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/connection_analysis3.png) [Create new analysis] (新しい分析を作成)ウィザードが開きます。 2. [Column] (カラム) > [Basic column analysis] (基本カラム分析)と選択し、[Create] (作成)をクリックします。 3. [Name] (名前)フィールドに、現在のカラム分析の名前を入力します。 情報メモ重要: ~ ! ` # ^ * & \\ / ? : ; \ , . ( ) ¥ ' " " " < > といった特殊文字は項目名に使用しないでください。 ファイルシステムでは、これらの文字はすべて"\_"に置き換えられ、重複する項目が作成されてしまう場合があります。 4. オプション: 該当するフィールドで、カラム分析のメタデータ(目的、説明、作成者)を設定して[Next] (次へ)をクリックします。 ## データベースカラムを選択してサンプルデータを設定 利用対象... * Big Data Platform * Cloud API Services Platform * Cloud Big Data Platform * Cloud Data Fabric * Cloud Data Management Platform * Data Fabric * Data Management Platform * Data Services Platform * Qlik Talend Cloud Enterprise Edition * Qlik Talend Cloud Premium Edition * Real-Time Big Data Platform ### 手順 1. [Connection] (接続)メニューで接続を選択し、[Next] (次へ)をクリックします。 情報メモ注: DB2データベースでプロファイリングをする場合、テーブルのカラム名に二重引用符が使用されていても、カラムを取得する際に二重引用符は取得されません。そのため、DB2データベースのテーブルではカラム名に二重引用符を使用しないことが推奨されます。 2. [Run with sample data] (サンプルデータで実行)チェックボックスを選択し、 [Limit] (制限)フィールドで、サンプルデータセットにのみ分析を実行します。 3. [Columns] (カラム)メニューで、[Select columns] (カラムを選択)をクリックします。 データプレビューが表示されます。 このメニューから、次の操作を実行できます: * [Select Columns] (カラムを選択): [Column Selection] (カラム選択)ダイアログボックスを開くと、テーブル内にリスト表示されているカラムを選択し、その選択を分析または変更できます。開いたダイアログボックスで[Table filter] (テーブルフィルター)フィールドや[Column filter] (カラムフィルター)フィールドに必要なテキストを入力すると、テーブルやカラムのリストをフィルタリングできます。 * [Refresh Data] (データを更新): 設定した条件に従って、選択したカラムにデータを表示します。 * [新しい接続]: ウィザードを開き、エディター内からデータソースへの接続を作成します。 このセクションの上部にある[Connection] (接続)フィールドには、Talend Studioで作成した接続がすべてリスト表示されています。 * [n first rows] (最初のn行)または [n random rows] (ランダムなn行): 選択したカラムから最初のNデータレコードをテーブルにリスト、または選択したカラムからランダムなNレコードをリスト表示します。 4. [Next] (次へ)をクリックし、カラムにインジケーターを設定します。 5. [Indicators] (インジケーター)メニューで[Select Indicators] (インジケーターを選択)をクリックし、カラムのプロファイリングに使用するインジケーターを選択します。 分析するカラムの1つがプライマリキーまたは外部キーの場合、そのデータマイニングタイプは、[Analyzed Columns] (分析済みカラム)リストで表示すると、自動的に[Nominal] (名義)になります。 データマイニングタイプの詳細は、[データマイニングタイプ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/data-mining-types)を参照してください。