# ルールを編集してサンプル結果を表示

利用対象...

* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* MDM Platform
* Qlik Cloud Enterprise Edition
* Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
* Qlik Talend Cloud Premium Edition
* Real-Time Big Data Platform

## 手順

1. 2番目のマッチングルールを定義するには、[Matching Key] (マッチングキー)テーブルの右上にカーソルを置き、[+]ボタンをクリックして新規ルールを作成します。

   [マッチングルールの定義](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/defining-match-rule)で説明されているステップに従い、マッチングキーを定義します。

   マッチングルールエディターで複数の条件を定義すると、分析データでORマッチング操作が実行されます。レコードは最初のルールに対して評価され、そこで一致したレコードは2番目のルールでは評価されない、というように続きます。
2. [Matching Key] (マッチングキー)または[Match and Survivor] (一致およびサバイバー)セクションの右上にある![\[Edit/Sort Rule Names\] (ルール名を編集/ソート)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/edit.svg)をクリックし、デフォルトのルール名をユーザー定義の名前に置き換えます。

   一致分析で複数のルールを定義する場合は、ダイアログボックスで上向きおよび下向き矢印を使用してルールの順序を変更し、最初に実行するルールを決定できます。
3. OKをクリックします。

   ルールに名前が付けられ、それに基づいてセクション内に並べられます。
4. [Match threshold] (しきい値のマッチ)フィールドに、マッチする可能性のしきい値を入力します。

   確率がこの値を超えると、2つのデータレコードはマッチと見なされます。

   [Confident match threshold] (信頼できるマッチングしきい値)フィールドで、現在の[Match threshold] (マッチングしきい値)と1の間に数値を設定します。

   一致分析によって計算されたGRP-QUALITYが[Confident match threshold] (信頼できるマッチングしきい値)以上の場合は、グループのクオリティについて信頼できます。
5. [Chart] (チャート)をクリックし、エディターで定義したブロッキングキーとマッチングルールに基づいてグループを計算して、サンプルデータの結果をチャートに表示します。

   ![マッチングキーに基づくグループ数のグラフィカルな結果。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/match_analysis7.png)

   分析されたデータの重複値の全体図がこのチャートに表示されます。[Hide groups less than] (次の値未満のグループを非表示)パラメーターは、デフォルトでは、2に設定されています。このパラメーターを使用して、チャートに表示するグループを決定できます。通常は、小さいグループサイズのグループを非表示にします。

   上の図では、1000サンプルを検証し、[Hide groups less than] (次の値未満のグループを非表示)パラメーターを2に設定して一意項目を除外した結果、
   * 49あるグループそれぞれに項目が2つずつ存在することを表しています。各グループで、2項目がお互いに重複しています。

   * 7グループで3項目が重複しており、最後のグループで4項目が重複しています。

   また、[Data] (データ)テーブルには各グループの項目マッチに関する詳細が示され、マッチチャートの色に基づいてグループが色分けされます。