# 一部のデータベースについて必要な知識
利用対象...
* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* MDM Platform
* Qlik Cloud Enterprise Edition
* Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
* Qlik Talend Cloud Premium Edition
* Real-Time Big Data Platform
## Google BigQuery
Google BigQueryからのデータをプロファイリングするには、JDBC接続の設定を行う必要があります。
詳細は、[接続URL](https://insightsoftware.com/drivers/bigquery-odbc-jdbc/) (英語のみ)をビルドする方法をご覧ください。
RECORDデータ型はサポートされていません。
JDBC接続を設定する時は、zipファイルから抽出した各jarファイルを指定します。
## Hive
Hiveサーバーが正しく動作するには十分なメモリが必要です。Hiveデータベースへ接続する前に:
1. Hiveサーバーの設定に移動します。
2. HiveServer2 Java Heap Sizeパラメーターを1GB以上に設定します。
Hiveデータベースへの接続を選択した場合、他のデータベースタイプのようにさまざまな分析を作成して実行できます。
接続ウィザードで、[Distribution] (ディストリビューション)からHiveをホストするプラットフォームを選択する必要があります。また、Hiveのバージョンとモデルも設定する必要があります。
For more information, see [Apache Hadoop documentation](https://hadoop.apache.org/) (英語のみ).
Hive接続の組み込みモードでユーザー名を変更する場合は、接続を使用するプロファイリング分析を正しく実行できるよう、Talend Studioを再起動する必要があります。
使用するHadoopディストリビューションがHortonworks Data Platform V1.2またはHortonworks Data Platform V1.3の場合、マッピングのために適切なメモリの割り当てを行い、Hadoopシステムで実行される計算を減少させる必要があります。接続ウィザードの2番目のステップで、次の操作を実行します。
1. [Hadoop Properties] (Hadoopのプロパティ)の横のボタンをクリックし、開いたダイアログボックスで[+]ボタンをクリックし、テーブルに2つの行を追加します。
2. パラメーター名にmapred.job.map.memory.mbおよびmapred.job.reduce.memory.mbを入力します。
3. それらの値をデフォルト値の1000に設定します。
通常、この値は計算を実行するために適切です。
Hiveでは1つの分析タイプ、およびいくつかのインジケーターと機能がサポートされていません。
| サポート対象外のインジケーター | サポート対象外の機能 | サポート対象外の分析 |
| --- | --- | --- |
| SQLエンジンを使った場合:
Soundex低頻度
パターン(低)頻度
上位クオータイルおよび下位クオータイル
中央
すべての日付頻度インジケーター | - 一意のインジケーター、複製のインジケーター、すべてのテキストインジケーターを使ったカラム分析のための[View rows] (行を表示)コンテキストメニュー
- 一意のインジケーター、複製のインジケーター、すべてのテキストインジケーターを使ったカラム分析のための[View match rows] (マッチする行を表示)コンテキストメニュー
- ファンクション従属性分析の分析結果に関するすべてのコンテキストメニュー
| Hiveに対応していない唯一の分析は、[Time Correlation Analysis] (時間コリレーション分析)です。これはHiveにはDateデータ型がないためです。この分析タイプの詳細は、[時間コリレーション分析](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/time-correlation-analyses)をご覧ください。 |
Hiveの場合、分析結果での右クリックオプション(ジョブを生成してデータを検証、標準化、重複除去)はどれもサポートされていません。これらのジョブの詳細は、[データを検証](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/validating-data)をご覧ください。
## HiveおよびHBase
さまざまな分析を作成して実行できるようHiveまたはHBaseへの接続を選択した場合、前述のように、[Distribution] (ディストリビューション)からHiveまたはHBaseをホストするプラットフォームを接続ウィザードで選択する必要があります。
使用するHadoopディストリビューションがHortonworks Data Platform V2.0 (YARN)の場合、次のパラメーターを[Hadoop Properties] (Hadoopのプロパティ)テーブルで設定する必要があります。
* パラメーター: yarn.application.classpath
* 値は次のとおりです。 /etc/hadoop/conf,/usr/lib/hadoop/,/usr/lib/hadoop/lib/,/usr/lib/hadoop-hdfs/,/usr/lib/hadoop-hdfs/lib/,/usr/lib/hadoop-yarn/,/usr/lib/hadoop-yarn/lib/,/usr/lib/hadoop-mapreduce/,/usr/lib/hadoop-mapreduce/lib/
## Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 2012以降がサポートされています。
Windows認証モードでMicrosoft SQL Serverデータベースに接続する場合は、[Db Version] (Dbバージョン)リストから[Microsoft]または[JTDS open source] (JTDSオープンソース)を選択します。
Microsoft SQL Serverデータベースを使ってレポート結果を保存する場合、サポート対象となるドライバーはMicrosoft JDBCとJTDSオープンソースです。
レポートと分析結果を保存するためにAzure SQLデータベースへの接続を作成するには、データベース接続設定の[Additional parameters] (追加パラメーター)フィールドにssl=requireと入力します。
JTDSドライバーを使用してMicrosoft SQL Serverデータベースへの接続を作成する前に:
* [JTDSのウェブサイト](https://jtds.sourceforge.net/) (英語のみ)から、JTDSドライバーバージョン1.3.1をダウンロードします。
* アーカイブからファイルを抽出し、オペレーティングシステムに応じてntlmauth.dllファイルをx64/SSOまたはx86/SSOの下からコピーします。
* ntlmauth.dllファイルを%SYSTEMROOT%/system32に貼り付けます。
次のエラーが発生した場合: SSOが失敗しました: ネイティブSSPIライブラリーがロードされませんでした。Talend Studioによって使用されているJREのbinディレクトリーにntlmauth.dllを貼り付けます。
Microsoft SQL Serverデータベースでは、大文字小文字を区別しない照合を使用してください。そうでないと、レポートの生成に失敗することがあります。java.sql.SQLException: Invalid column name 'rep\_runtime'のようなエラーが発生するおそれがあります。照合順序に関する詳細は、[Windows Collation Name](https://learn.microsoft.com/en-US/sql/t-sql/statements/windows-collation-name-transact-sql?view=sql-server-2017) (英語のみ)をご覧ください。
ntextデータ型はサポートされていません。
## MySQL
JDBCを使用してMySQLへの接続を作成する場合、データベース名をJDBC URLに含めることは必須ではありません。[JDBC URL]フィールドで指定したデータベース接続URLにデータベース名が含まれているかどうかに関係なく、データベースがすべて取得されます。
たとえば、jdbc:mysql://192.168.33.41:3306/tbi?noDatetimeStringSync=true (tbiはデータベース名)、またはjdbc:mysql://192.168.33.41:3306/?noDatetimeStringSync=trueを指定した場合、すべててのデータベースが取得されます。
データおよびメタデータ内の代理ペアをサポートするには、MySQLサーバー設定ファイルの以下のプロパティを編集する必要があります。
```
[client]
default-character-set=utf8mb4
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
character-set-server=utf8mb4
```
## Netezza
Netezzaデータベースでは正規表現はサポートされません。このデータベースで正規表現を使用する場合は、次のいずれかを実行する必要があります。
* NetezzaシステムにSQL Extensions Toolkitパッケージをインストールします。Use the regex\_like function provided in this toolkit in the SQL template as documented in [IBM Netezza SQL Extensions toolkit installation and setup](https://www.ibm.com/docs/en/psfa/7.1.0?topic=toolkit-netezza-sql-extensions-installation-setup) (英語のみ).
* Talend Studioの[Libraries] (ライブラリー) > [Indicators] (インジケーター) > [System Indicators] (システムインジケーター)の下のPattern MatchingディレクトリーにNetezzaのインジケーター定義を追加します。
Netezzaに対して定義する必要のあるクエリーテンプレートは、SELECT COUNT(CASE WHEN REGEXP\_LIKE(<%=COLUMN\_NAMES%>,<%=PATTERN\_EXPR%>) THEN 1 END), COUNT FROM <%=TABLE\_NAME%><%=WHERE\_CLAUSE%>です。
## Oracle
代理ペアをサポートするには、データベースのNLS\_CHARACTERSETパラメーターをUTF8またはAL32UTF8に設定する必要があります。
デフォルトのNLS\_CHARACTERSETパラメーターは次のとおりです。
* NLS\_CHARACTERSET=WE8ISO8859P15
* NLS\_NCHAR\_CHARACTERSET=AL16UTF16
情報メモヒント: データベースパラメーターをチェックするには次のSQLクエリーを実行します: SQL> SELECT \* FROM NLS\_DATABASE\_PARAMETERS;
## Oracle Custom
[DB Type] (データベースタイプ)としてOracle Customを使ってOracleデータベースに接続するためには、[Use SSL Encryption] (SSL暗号化を使用)チェックボックスと[Need Client authentication] (クライアント認証が必要)チェックボックスをオンにし、[Trust Store Path] (TrustStoreのパス)フィールドと[Trust Store Password] (Trust Storeのパスワード) フィールドに入力します。 
## PostgreSQL
JDBC接続経由でPostgreSQLデータベースに接続すると、INT4データ型とINT8データ型がStringデータ型に置換されます。その結果、分析でT-Swooshアルゴリズムを使用している場合はサバイバーシップファンクションが数字ではなく文字列に適用されます。
次のようにデータ型を変更します。
1. 分析を閉じ、Integrationパースペクティブに切り替えます。
2. [Metadata] (メタデータ)を展開し、データベース接続を右クリックして > [Retrieve schema] (スキーマを取得) > [Next] (次へ)と進みます。
3. アップデートするテーブルのチェックボックスをオンにします。
4. [Creation status] (作成ステータス)を[Success] (成功)に設定して[Next] (次へ)をクリックします。
5. データベース型がないカラムがInteger型でなければならない場合は、[DB Type] (データベース型)をINTに設定します。
6. [Finish] (終了)をクリックしてダイアログボックスを閉じます。
7. Profilingパースペクティブに切り替えて分析を開きます。
8. [Survivorship Rules for Columns] (カラムのサバイバーシップルール)で、アップデートしたカラムをいったん削除して追加し直します。サバイバーシップファンクションが数字用(最大数および最小数)になったことがわかります。
## SAP HANA
SAP HANAからのデータのプロファイリングは、テーブル、ビュー、計算ビューの各スキーマでのみ可能です。
Soundex頻度統計インジケーターは英語のアルファベットのみサポートしています。
## Snowflake
Snowflakeからのデータをプロファイリングする場合はJDBC接続が必要です。
テーブル名とストラクチャーが同じ場合は、コンテキストを切り替えることでデータベースやスキーマも切り替えられます。カタログやスキーマの切り替えはJDBC URLに基づいて行われます。コンテキストを切り替えた後は、接続ノードの下に表示されるのはURLのカタログまたはスキーマのみです。
詳細は、[Configuring the JDBC Driver](https://docs.snowflake.com/developer-guide/jdbc/jdbc-configure) (英語のみ)をご覧ください。
Integrationパースペクティブ内のSnowflakeノードの下に作成した接続は使用できません。
## Teradata
Teradataデータベースへの接続を選択した場合、[Use SQL Mode] (SQLモードを使用)の横の[Yes] (はい)オプションを選択し、Talend Studioでのメタデータの取得にSQLクエリーを使用できるようにします。JDBCドライバーはパフォーマンス不良となる可能性があるため、このデータベースでは推奨されません。
Teradataデータベースでは、正規表現ファンクションは、バージョン14からのみデフォルトでインストールされます。このデータベースの以前のバージョンで正規表現を使用する場合、Teradataにユーザー定義ファンクションをインストールし、Talend StudioにTeradataのインジケーター定義を追加します。