# データフローの並列化を有効化

利用対象...

* Big Data
* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* MDM Platform
* Real-Time Big Data Platform

Talend Studioでは、データフローの並列化とは、パフォーマンスを向上させるため、サブジョブの入力データフローを並列プロセスに分割し、同時に実行することを意味します。プロセスは常に同一マシンで実行されます。

このタイプの並列化は、Talend Platformソリューションまたはビッグデータソリューションの1つにサブスクライブしている場合に限られます。

専用のコンポーネントを使用するか、ジョブのコンテキストメニューから[Set parallelization] (並列化の設定)オプションを設定して、このタイプの並列実行を実装できます。

専用コンポーネントとは、tPartitioner、tCollector、tRecollector、およびtDepartitionerのことです。

これ以降のセクションでは、[Set parallelization] (並列化の設定)オプションの使用方法および[Row] (行)接続に関連した縦に並んだタブの[Parallelization] (並列化)の使用方法について説明しています。

並列化の有効化または無効化は1回のクリックで設定でき、Talend Studioによりジョブ全体での実装が自動化されます。

![デザインワークスペースでのジョブ。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/auto_parallelization1.png)

並列化の実装には、次のような4つのキーステップが必要になります。

1. 分割(![\[Partition\] (分割)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/partioner.svg)): このステップでは、Talend Studioが入力レコードを特定数のスレッドに分割します。
2. 収集(![\[Collect\] (収集)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/collector.svg)): このステップでは、Talend Studioが分割済みのスレッドを収集し、特定のコンポーネントに送って処理します。
3. 分割解除(![\[Departition\] (分割解除)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/departitioner.svg)): このステップでは、Talend Studioが分割済みスレッドの並列実行の結果をグルーピングします。
4. 再収集(![\[Recollect\] (最終週)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/recollector.svg)): このステップでは、Talend Studioがグルーピングされた実行結果を取得し、特定のコンポーネントに出力します。

自動実装が終わると、コンポーネント間の該当する接続をクリックして、デフォルト設定を変更できます。

### このセクション内

* [並列化タブ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0-R2024-06/parallelization-tab)
* [シナリオ: 大規模な顧客データを並列ソート](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0-R2024-06/scenario-sorting-customer-data-of-large-size-in-parallel)