# マッチングキーを定義

利用対象...

* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* MDM Platform
* Real-Time Big Data Platform

## 手順

1. ルールエディターの[Matching Key] (マッチングキー)テーブルで、[+]ボタンをクリックしてテーブルに行を追加します。
2. 次のようにマッチングキーのパラメーターを設定します。
   * Match Key Name (マッチキー名): マッチキーの任意の名前を入力します。

   * Matching Function (マッチングファンクション): ドロップダウンリストから、実行するマッチングのタイプを選択します。外部のユーザー定義マッチングアルゴリズムを使用する場合は、[Custom] (カスタム)を選択します。

     この例では2つのマッチングキーが定義されており、ファーストネームとラストネームにそれぞれ[Levenshtein]と[Jaro-Winkler]という一致メソッドを使用して重複レコードを取得します。

   * [Custom Matcher] (カスタムマッチャー): この項目は[Custom] (カスタム)マッチングファンクションとのみ使われます。ユーザー定義アルゴリズムのJarファイルを参照して選択します。

   * Confidence Weight (信頼度の重み): マッチキーとして使用する列に数値の重み(1から10)を設定します。この値を使用すると、マッチングを実行する時に特定の列の重要度が高くなります。

   * [Handle Null] (Nullを処理): Null値を含むデータレコードの処理方法を指定します。

   マッチングルールのパラメーターの詳細は、[tMatchGroupのドキュメンテーション](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/8.0/data-matching/tmatchgroup)をご覧ください。
3. [Match threshold] (しきい値の一致)フィールドに、一致可能性のしきい値を入力します。確率がこの値を超えると、2つのデータレコードはマッチと見なされます。

   [Confident match threshold] (信頼できるマッチングしきい値)フィールドで、現在の[Match threshold] (マッチングしきい値)と1の間に数値を設定します。このしきい値を超えていれば、グループのクオリティは信頼できます。
4. 2番目のマッチングルールを定義するには、[Matching Key] (マッチングキー)テーブルの右上にカーソルを置き、[+]ボタンをクリックします。

   ステップに従ってマッチングルールを作成します。

   マッチングルールエディターで複数の条件を定義すると、分析データでORマッチング操作が実行されます。レコードは最初のルールに対して評価され、そこでマッチしたレコードは2番目のルールでは評価されません。
5. オプション: ルールのデフォルト名を置き換える場合は、テーブルの右上にある![\[Edit/Sort Rule Names\] (ルール名を編集/ソート)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/Resources/images/edit.svg)をクリックします。

   また、ダイアログボックスで上向きおよび下向き矢印を使用してルールの順序を変更し、最初に実行するルールを決定できます。
6. OKをクリックします。

   ルールに名前が付けられ、それに基づいて[Matching Key] (マッチングキー)テーブルに並べられます。
7. マッチングルール設定を保存します。

   マッチングルールは、[DQ Repository] (DQリポジトリー)ツリービューの[Libraries] (ライブラリー) > [Rule] (ルール) > [Match] (一致)の下に保存され一元管理されます。