# データベーステーブルの分析ステップ

利用対象...

* Big Data Platform
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Management Platform
* Data Fabric
* Data Management Platform
* Data Services Platform
* MDM Platform
* Real-Time Big Data Platform

## このタスクについて

データベースのテーブルに含まれるデータを検証して、そのデータの情報と統計を収集できます。

1つ(または複数)のテーブルでのデータプロファイリングは、次の順序で行われます。

## 手順

1. テーブルに含まれるデータのコンテンツ、ストラクチャー、クオリティを定義するデータプロファイリングを実行できるよう、テーブルを1つまたは複数定義する。
2. WHERE句に基づいてSQLビジネスルールを作成し、それらをインジケーターとしてテーブル分析に追加する。
3. カラムのファンクション依存項目分析を作成し、カラムを「決定エレメント」または「依存エレメント」と定義することで、定義したテーブルのカラムの依存項目の異常を検出する。
4. これらの分析からレポートを生成し、チームメンバーで結果を共有する。これらのレポートを使用して現在と履歴の統計を比較し、データクオリティの向上または劣化を判断できます。

## 次のタスク

テーブルを分析するためのさまざまなオプションの詳細は、[データベースでテーブルを分析](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/analyzing-tables-in-databases)をご覧ください。

レポート管理の詳細は、[レポートとは](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-user-guide/8.0/what-are-reports)をご覧ください。