# Sparkコンポーネントのドロップしてリンク

Apache Spark Batchフレームワーク内で実行されるデータ変換プロセスを設計するために、ジョブのワークスペース内でSpark Batchコンポーネントのオーケストレーションを行います。

## 始める前に

* Talend Studioを起動し、 Integration パースペクティブを開いていること。
* 空のジョブが[Spark Batchジョブを作成](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-real-time-big-data-platform/8.0/creating-spark-batch-job "Apache Spark BatchのTalendジョブでは、Talend Sparkコンポーネントにアクセスして使用し、データの読み取り、変換、または書き込みを行うApache Sparkプログラムを視覚的に設計できます。")の説明に従って作成され、ワークスペース内に開いていること。

## 手順

1. ジョブ内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。このシナリオでは、コンポーネントはtFileInputDelimitedコンポーネントが2つ、tMapコンポーネントが1つ、tFileOutputParquetコンポーネントが2つ、tAzureFSConfigurationコンポーネントが1つです。
   * tFileInputDelimitedコンポーネントは、映画データと監督データをDatabricksビッグデータプラットフォームのDBFSファイルシステムから現在のジョブのデータフローにロードするために使用されます。

   * tMapコンポーネントは入力データの変換に使用されます。

   * tFileOutputParquetコンポーネントは、Azure Data Lake Storageシステムのディレクトリーに結果を書き込みます。

   * tAzureFSConfigurationコンポーネントは、Azure Data Lake Storageシステムへの接続に必要な情報を提供します。
2. 2つのtFileInputDelimitedコンポーネントのうち1つをダブルクリックしてこのラベルを編集可能にし、movieと入力してこのコンポーネントのラベルを変更します。
3. directorのもう一方のラベルtFileInputDelimitedにも同じ手順を実行します。
4. movieのラベルが付いたtFileInputDelimitedコンポーネントを右クリックし、コンテキストメニューから[Row] (行) > [Main] (メイン)の順に選択し、tMapをクリックしてtMapに接続します。これは、映画データがtMapに送信される際のメインリンクです。
5. 同様に、[Row] (行) > [Main] (メイン)リンクを使用し、director tFileInputDelimitedコンポーネントをtMapに接続します。これは、ディレクターデータがルックアップデータとしてtMapに送信される際の[Lookup] (ルックアップ)リンクです。
6. 同様に、[Row] (行) > [Main] (メイン)リンクを使用してtMapコンポーネントをtFileOutputParquetコンポーネントに接続し、ポップアップウィザードで、このリンクにout1という名前を付け、[OK]をクリックしてこの変更を確定します。
7. これらのオペレーションを繰り返し、[Row] (行) > [Main] (メイン)リンクを使用してtMapコンポーネントをtFileOutputDelimitedコンポーネントに接続し、rejectという名前を付けます。

## タスクの結果

ワークスペースではジョブ全体が以下のように表示されます。

![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-real-time-big-data-platform/Resources/images/getting_started-spark_job.png)