# データの異常を識別

このユースケースでは、Talend StudioのProfilingパースペクティブを使って顧客のメールアドレスと電話番号を分析する方法を説明します。カラムに標準のインジケーターとパターンを使用し、一致/非一致の住所データを表示します。

顧客データをクリーニングし、その進展を監視するために、分析結果に基づいてProfilingジョブが生成されます。

続いて、Data Explorerパースペクティブを使って、一致しないデータを参照できます。

顧客データのプロファイリングおよびクレンジングのシーケンスは、以下の手順で行われます。

## 手順

1. 顧客のメールアドレスと電話番号に基づいて、カラム分析を作成します。
2. 分析エディターからの顧客データが含まれるデータベースに接続します。
3. データに関する単純な統計(行、空白、重複値など)を示すインジケーターを追加します。
4. メールアドレスと電話番号を照合するための標準パターンを追加します。
5. 分析を実行し、結果をテーブルとグラフに表示します。
6. 分析されたデータのビューにアクセスし、無効なレコードを確認します。
7. 分析結果から標準ジョブを生成し、メールと電話番号のカラムから重複値を除きます。
8. 分析結果から標準ジョブを生成し、標準のメール形式や電話番号形式に適合しない値をメールと電話番号のカラムから除きます。

### このセクション内

* [カラム分析を定義](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-data-management-platform/8.0/defining-column-analysis)
* [データベース接続を作成](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-data-management-platform/8.0/creating-database-connection)
* [システムインジケーターの設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-data-management-platform/8.0/setting-system-indicators)
* [パターンを設定する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-data-management-platform/8.0/setting-patterns)
* [分析結果を表示](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-data-management-platform/8.0/showing-analysis-results)