# Spark Batchジョブを作成

Apache Spark BatchのTalendジョブでは、Talend Sparkコンポーネントにアクセスして使用し、データの読み取り、変換、または書き込みを行うApache Sparkプログラムを視覚的に設計できます。

## 始める前に

* Talend Studioを起動し、 Integration パースペクティブを開いていること。

## 手順

1. [Repository] (リポジトリー)ツリービューで[Job Designs] (ジョブデザイン)ノードを展開し、[Big Data Batch] (ビッグデータバッチ)ノードを右クリックして、コンテキストメニューから[Create folder] (フォルダーの作成)を選択します。
2. [New Folder] (新規フォルダー)ウィザードでジョブフォルダーにgetting\_startedという名前を付け、[Finish] (終了)をクリックしてフォルダーを作成します。
3. getting\_startedフォルダーを右クリックし、[Create folder] (フォルダーの作成)をもう一度選択します。
4. [New Folder] (新規フォルダー) ウィザードで新しいフォルダーに[spark] (スパーク)という名前を付け、[Finish] (終了)をクリックしてフォルダーを作成します。
5. sparkフォルダーを右クリックし、[Create Big Data Batch Job] (ビッグデータバッチジョブを作成)を選択します。
6. [New Big Data Batch Job] (新しいビッグデータバッチジョブ)ウィザードで、[Framework] (フレームワーク)ドロップダウンリストから[Spark]を選択します。
7. このSpark Batchジョブの名前とその他の有用な情報を入力します。

   たとえば、[Name] (名前)フィールドにaggregate\_movie\_director\_sparkと入力します。

## タスクの結果

Talend Studioで、Spark BatchコンポーネントであるPaletteが使用できるようになりました。この[Palette] (パレット)、および[Repository] (リポジトリー)内の[Metadata] (メタデータ)ノードを活用して、ジョブの設計を開始できます。