# データをプロファイリングしてクレンジング

この例では、米国の顧客のメールアドレスと電話番号のプロファイリングを行います。具体的には、アドレスカラムの異常を特定する方法、Talendジョブを使って一致しないデータを取り出す方法、そして最後にperiodicevolutionレポートを生成してデータの進展を監視し、統計をビジネスユーザーに提供する方法を示します。

### このセクション内

* [サービスの入力顧客データを設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/setting-up-input-customer-data-for-service)
* [データの異常を識別](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/identifying-anomalies-in-data)
* [非一致データを参照](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/browsing-non-match-data)
* [顧客連絡先情報をクレンジング](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/cleansing-customer-contact-information)
* [次のステップ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/what-s-next-after-data-profiling-and-cleansing)