# Talend Big Data Platformのファンクションアーキテクチャー

Talend Big Data Platformファンクションアーキテクチャーは、Talend Big Data Platform機能、相互作用、および対応するITニーズを特定するアーキテクチャーモデルです。アーキテクチャー全体は、特定の機能を機能ブロックに分離することで説明されています。

下の図は、主なアーキテクチャー機能ブロックを示しています。

![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/studio-getting-started-guide-big-data-platform/Resources/images/big_data_platform.png)

機能ブロックのタイプは以下のとおりです。

* Talend Studioから、Hadoopクラスターを活用するビッグデータジョブをデザインして起動し、大量のデータセットを処理します。これらのジョブは起動後にこのHadoopクラスターに送られ、そこでデプロイおよび実行されます。

  Studioから、定義済みのパターンとインジケーターを使用して、さまざまなデータソースに保存されているデータを分析し、分析結果を参照およびクエリーして、破損、不完全、不正確なデータを削除することもできます。

* Talendシステムから独立したHadoopクラスターでは、大量のデータセットを処理します。

* ジョブをデプロイして実行するためにHadoopクラスターの中または外にインストールされたTalend JobServerまたはRuntime。

  Hortonworksクラスターの場合は、ファイアウォールやアクセスの問題を回避できるよう、JobServerまたはRuntimeをエッジノードのマシンにインストールすることをお勧めします。

  Amazon EMRクラスターの場合も、JobServerまたはRuntimeをクラスターにインストールすることをお勧めします。

* Availability-note[Deprecated](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated)

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