# 顧客データのプロファイリング

プロジェクトの開始時点からプロジェクト計画全体を通して、適切なデータクオリティツールをビジネスプロセスに組み込むことは、データのクオリティをチェックし、どのデータにどのような修正を加えればいいのか判断するのに極めて重要です。

たとえば、営業マーケティング部門で販売促進キャンペーンを実施する際、または請求と支払いの件でお客様に連絡する必要が生じた際に、主な連絡手段がメールと郵送という場合があります。キャンペーンを実施する場合など、対象となるすべてのお客様にもれなく到達するためには、一貫性のある正しい住所やメールアドレスのデータが不可欠です。

このセクションでは、米国の顧客のメールアドレスと郵便用住所のプロファイリングの例を示します。

具体的には、アドレスカラムの異常を特定する方法、Talendジョブを使って重複および一致しないアドレスを取り出す方法、そして最後に定期的な進展レポートを生成し、データの進展を監視し続け、その統計をビジネスユーザーに提供する方法を示します。

### このセクション内

* [アドレスカラムをプロファイリング](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-quality-job-examples/8.0/profiling-address-columns)
* [分析されたデータを表示](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-quality-job-examples/8.0/viewing-analyzed-data)
* [分析結果の共有: レポート](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-quality-job-examples/8.0/sharing-analysis-results-reports)