# Elasticsearchで参照データセットをインデックス化する

Availability-note[非推奨](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated)

このコンテンツは非推奨になりました。

このシナリオは、サブスクリプションベースのビッグデータ対応のTalendプラットフォーム製品およびTalend Data Fabricにのみ適用されます。

このジョブでは、tMatchIndexコンポーネントによりElasticsearchのインデックスが作成され、シカゴの教育センターのリストを含むクリーンで重複除去されたデータセットが入力されます。

シカゴの教育センターのリストを含むデータセットですべてのマッチング操作を実行した後は、同じスキーマを持つ新しいデータレコードを取得する際にマッチングプロセスを最初から実行する必要はありません。tMatchIndexコンポーネントを使用すると、継続的にマッチングを行う目的で、このElasticsearchのクリーンなデータセットのインデックスを作成できます。

情報メモ重要: このコンポーネントはTalend Studio 8.0 R2025-03で非推奨となり、Talend Studio 8.0 R2025-07以降は削除されます。

Elasticsearchで参照データセットのインデックス化を行う前に以下のようにします:

* tMatchPairingを使用してペアリングモデルを生成します。

  詳細は、[疑わしいペアを計算してにサンプルを書き込む](https://help.qlik.com/talend/en-US/data-matching/8.0/computing-suspect-pairs-writing-sample-in-stewardship)および[ソースデータの疑わしいペアと疑わしいサンプルを計算](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/computing-suspect-pairs-suspect-sample-from-source-data)をご覧ください。

* インデックスを作成する入力データがクリーンで重複除去されていることを確認します。

  データセットをクリーンアップして重複を排除する方法の例は、 [tMatchPredictによってラベル付けされた疑わしいペアおよびtMatchPairingから計算されたユニーク行からのクリーンデータの作成](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/creating-clean-data-set-from-suspect-pairs-labeled)をご覧ください。

* ElasticsearchクラスターではElasticsearch 5+を実行している必要があります。

### このセクション内

* [ジョブを設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/indexing-reference-data-set-in-elasticsearch-setting-up-job)
* [Sparkモードの選択](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/selecting-spark-mode-spark-batch?id=143)
* [Sparkが使用するファイルシステムに接続を設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/configuring-connection-to-file-system-to-be-used-by-spark?id=144)
* [入力コンポーネントを設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/indexing-reference-data-set-in-elasticsearch-configuring-input-component)
* [Elasticsearchでクリーンで重複除去済みのデータをインデックス化する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/indexing-reference-data-set-in-elasticsearch-indexing-clean-and-deduplicated-data)