# 一致モデルの生成

## 手順

1. tMatchModelをダブルクリックして[Basic settings] (基本設定)ビューを表示し、コンポーネントプロパティを定義します。

   ![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/Resources/images/use_case-tmatchmodel3.png)
2. [Matching Key] (マッチングキー)テーブルで、[+]ボタンをクリックしてテーブルに行を追加し、matching computationのベースとするカラムを選択します。

   マッチングモデルの計算では、Original\_Idカラムは無視されます。
3. [matching label column] (マッチングラベルカラム)リストから、疑わしいレコードに追加したラベルを保持するカラムを選択します。
4. [Save the model on file system] (モデルをファイルシステムに保存)チェックボックスをオンにして、マッチングするモデルファイルを生成するローカルフォルダーへのパスを[Folder] (フォルダー)フィールドで設定します。
5. [Advanced settings] (詳細設定)をクリックし、以下のパラメーターを設定するために使われます。
   1. 表音比較に使用するトークンの最大数を対応するフィールドで設定します。
   2. [Random Forest hyper parameters tuning] (ランダムフォレストハイパーパラメーターのチューニング)に、ビルドするデシジョンツリーの範囲とその深度を入力します。

      これらのパラメーターは、モデルの精度にとって重要です。
   3. その他のデフォルトのパラメーターは変更しないでください。
6. [F6]を押してジョブを実行し、出力フォルダーにマッチングモデルを生成します。

## タスクの結果

このモデルをtMatchPredictコンポーネントで使用して、tMatchPairingによって計算されたすべての重複にラベル付けできるようになりました。

詳細は、[サスペクトペアに割り当て済みのラベルを付ける](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/8.0/data-matching/labeling-suspect-pairs-with-assigned-labels)をご覧ください。