# グルーピングキャンペーンから一致モデルを生成する

このシナリオは、サブスクリプションベースのビッグデータ対応のTalendプラットフォーム製品およびTalend Data Fabricにのみ適用されます。

tMatchModelは、重複した小児教育センターのリストで計算され、Talend Data Stewardshipのデータスチュワードによってラベル付けされた疑わしいペアのサンプルを読み取ります。いくつかのマッチングモデルを生成し、学習パラメーターの最適な組み合わせを検索し、相互検証の結果として出現する最良のマッチングモデルを保持します。

前提条件:

* tMatchPairingコンポーネントを使用して疑わしいデータのペアを生成し、Talend Data Stewardshipでラベルを付けていること。詳細は、[疑わしいペアを計算してTalend Data Stewardshipにサンプルを書き込む](https://help.qlik.com/talend/en-US/data-matching/8.0/computing-suspect-pairs-writing-sample-in-stewardship)を参照してください。

  レコードのペア間のリレーションシップを決定するグルーピングタスクの処理については、[Talend Data Stewardshipの例](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-stewardship-user-guide/8.0/talend-data-stewardship-examples)をご覧ください。

### このセクション内

* [ジョブを設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/generating-matching-model-grouping-setting-up-job)
* [Sparkモードの選択](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/selecting-spark-mode-spark-batch?id=97)
* [Sparkが使用するファイルシステムに接続を設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/configuring-connection-to-file-system-to-be-used-by-spark?id=98)
* [マッチングモデルを生成](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-matching/8.0/generating-matching-model-grouping-generating-matching-model)