# 動的選択を使ってデータセットをクローリング

利用対象...

* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Integration
* Cloud Data Management Platform
* Cloud Pipeline Designer Standard Edition
* Data Fabric

動的クローラーモードでは、フィルターを作成し、指定された時間に一致するテーブルをすべて取得できます。

このモードの主な利点は、データベースに含まれているテーブルをフィルターを使うことで発見しやすくなる点です。また、クローラーを定期的に実行してデータセットのクオリティをアップデートしたり、新しいテーブルを追加したりすることもできます。

データセットの名前に西暦の下2桁を使用している企業の例を考えてみましょう。データが含まれているテーブルはSnowflakeデータベースに格納されており、そこには顧客、売上、レポートといった情報が入っています。この企業は、2021年のデータを持つ全テーブルをTalend Cloud Data Inventoryに追加し、シンプルな再実行操作で、新しい追加データをインポートしたり、既存のデータセットを更新できるようにしたいと考えています。

最善の方法は、Snowflake接続を作成し、動的選択モードを使ってクロールすることです。

## 始める前に

[複数データセットのクローリング](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-inventory-user-guide/Cloud/crawling-connection)に説明されているように、クローラー設定ウィンドウがすでに開かれていること。

## 手順

1. [Dynamic selection] (動的選択)モードを選択します。

   Snowflake接続の内容がすべて検出され、リスト表示されます。 ![Snowflake接続の全コンテンツの動的選択。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-inventory-user-guide/Resources/images/dynamic_crawler_1.png)
2. [Add filter] (フィルターを追加) > [Name] (名前) > [Contains] (含む)をクリックし、\_21と入力します。

   選択プレビューに、2021年の情報が含まれているテーブルのみが表示されます。 ![動的選択にフィルターが適用されている状態。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/data-inventory-user-guide/Resources/images/dynamic_crawler_2.png)

   情報メモ注: フィルターが追加されなかった場合は、Snowflakeデータベースの全テーブルが選択されます。
3. [Next] (次へ)をクリックし、共有設定を行います。
4. [Next] (次へ)をクリックし、クローラーの名前(この場合はSnowflake dynamic)と説明(All tables with data from 2021など)を入力します。
5. [Run] (実行)をクリックします。

## タスクの結果

クロールが開始され、テーブルがデータセットとしてインベントリーに順次追加されます。指定されたデータセットのサンプルが利用可能になったら、そのデータセットを使い始めることができます。

Snowflakeデータベースに何らかの変更が発生した(たとえば関連する2021年のデータを持ち、\_21という名前が付けられた新しいテーブルが利用可能になったり、既に存在するテーブルのデータがアップデートされたりした)場合でも、接続リストからSnowflakeの接続を選択し、既存のクローラーを再実行するだけで結構です。\_21という名前フィルターに一致する新しいテーブルが選択リストに直接追加され、他のデータセットはすべてアップデートされます。