# テスト顧客データを生成して処理

![以下の手順で作成されるパイプラインの例。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-pipeline.png)

## 手順

1. [Connections] (接続) > [Add connection] (接続を追加)をクリックします。
2. 開いたパネルで、作成する接続のタイプを選択します。
   ### 例

   data generator
3. [Engine] (エンジン)リストでエンジンを選択します。

   情報メモ注:
   * データの高度処理の場合は、Cloud Engine for DesignではなくRemote Engine Gen2を使用することをお勧めします。
   * Talend Management Consoleから作成されたRemote Engine Gen2がないか、存在していても稼働中ではないステータスの場合は、リストで接続の[Connection type] (接続タイプ)を選択することも、新しい接続を保存することもできません。
   * 使用可能な接続タイプのリストは、選択したエンジンによって異なります。
4. 作成する接続のタイプを選択します。

   ここで、[Data generator] (データジェネレーター)を選択します。
5. [Add dataset] (データセットを追加)をクリックし、[Dataジェネレータープロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Cloud/connector-data-generator)の説明に従ってデータセットプロパティを入力します。
6. [Add a new dataset] (新しいデータセットを追加)パネルで、データセットに名前を付けます。
   ### 例

   customer generated data
7. プロパティを入力して、目的のテスト顧客データを生成します。このサンプルでは、次のようになります。
   1. テストレコードを100件生成したいので、[Rows] (行)フィールドに100を入力します。
   2. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにfirstnameを入力し、[Type] (タイプ)リストで[First Name] (ファーストネーム)を選択して、空のフィールドを含まないランダムなファーストネームを生成したいので、[Blank %] (空白%)フィールド内に0を入力します。
   3. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにlastnameを入力し、[Type] (タイプ)リストで[Last Name] (ラストネーム)を選択して、空のフィールドを含まないランダムなラストネームを生成したいので、[Blank %] (空白%)フィールド内に0を入力します。
   4. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにageを入力し、[Type] (タイプ)リストで[Age] (年齢)を選択して、空のフィールドを含まない18歳から99歳の年齢を生成したいので、[Min] (最小)フィールドに18、[Max] (最大)フィールドに99、[Blank %] (空白%)フィールドに0を入力します。
   5. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにhair\_colorを入力し、[Type] (タイプ)リストで[Random within list] (リスト内のランダム)を選択して、[Blank %] (空白%)フィールド内に0を入力します。作成したいランダムリストにエレメント(ここでは、異なる髪色の値と重み)を追加します。
   6. 40%の茶髪、20%の金髪、40%の赤髪を含む髪色フィールドを生成したいので、1番目[Element] (エレメント)フィールドにbrown、[Weight] (重み)フィールドに0.4を入力します。2番目の[Element] (エレメント)フィールドにblond、[Weight] (重み)フィールドに0.2を入力します。3番目の[Element] (エレメント)フィールドにred、[Weight] (重み)フィールドに0.4を入力します。
   7. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにemailを入力し、[Type] (タイプ)リストで[Email] (メールアドレス)を選択して、20%の空の値を含むランダムなメールアドレスを生成したいので、[Blank %] (空白%)フィールド内に20を入力します。
   8. [Add] (追加)フィールドをクリックし、エレメントの[Name] (名前)フィールドにphoneを入力し、[Type] (タイプ)リストで[Phone number (ext)] (電話番号(内線))を選択して、空の値を含まないランダムな電話番号を生成したいので、[Blank %] (空白%)フィールド内に0を入力します。
   9. [Validate] (検証)をクリックしてデータセットを保存します。データセット詳細ビューに、定義した条件に対応する生成されたデータが表示されます。

   ![欠落および偽情報を示すヘッドサンプル。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-dataset.png)
8. パイプラインでデスティネーションとして使用されるテストデータセットを2つ追加します。[Test接続プロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Cloud/connector-testdata)の説明に従って、接続のプロパティを入力します。
9. [Pipelines] (パイプライン)ページで[Add pipeline] (パイプラインを追加)をクリックします。新しいパイプラインが開きます。
10. パイプラインに意味のある名前を付けます。
    ### 例

    Clean, format & sort customer generated data
11. [ADD SOURCE] (ソースを追加)をクリックし、パネルが開いたら、customer generated dataというソースデータセットを選択します。
12. ![\[Add Processor\] (プロセッサーを追加)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/icon-plus.png)をクリックし、パイプラインにField concatenatorプロセッサーを追加します。意味のある名前(たとえばconcatenate names)を付け、[Concatenate with value/another field] (値/別のフィールドと連結)関数を使って、firstnameフィールドとlastnameフィールドを連結します。
13. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。

    これで、ファーストネームとラストネームがすべて、スペースを区切りとして結合されました。

    ![\[Output data\] (出力データ)プレビューで、カテゴリーのフルネームが表示されています。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-concatenate.png)
14. ![\[Add Processor\] (プロセッサーを追加)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/icon-plus.png)をクリックし、パイプラインにData cleansingプロセッサーを追加します。意味のある名前(たとえば、fill empty emails with N/A)を付け、[Fill empty cells with text] (空のセルにテキストを入力)関数を使って、[email] (メールアドレス)の空の値にN/Aテキストを入力します。
15. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。

    メールアドレスフィールド内の空の値はすべてN/Aで置換されます。

    ![\[Output data\] (出力データ)プレビューで、メールは「該当なし」と入力されています。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-email.png)
16. ![\[Add Processor\] (プロセッサーを追加)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/icon-plus.png)をクリックし、パイプラインにPhonesプロセッサーを追加します。意味のある名前(たとえば、format customer phones)を付け、[Format phone number] (電話番号をフォーマット)関数を使って、正しいアメリカ標準構文を使用して、生成された電話番号フィールドをフォーマットします。
17. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。

    電話番号の値はすべてフォーマットされるようになりました。

    ![\[Output data\] (出力データ)プレビューで、電話番号はアメリカ標準構文になっています。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-phones.png)
18. ![\[Add Processor\] (プロセッサーを追加)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/icon-plus.png)をクリックし、パイプラインにFilterプロセッサーを追加します。意味のある名前(たとえば、sort customers by age)を付け、35値で[ <= Operator] (<= 演算子)を使って、年齢(35歳以下か以上)に基づいて顧客を分割します。
19. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。

    このプレビューでは、定義した条件(35歳以下)と一致するレコードが10件あります。

    ![\[Output data\] (出力データ)プレビューで、リストは年齢順にソートされ、35歳未満の人だけが表示されています。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-filter.png)
20. Filterプロセッサーの後にある[ADD DESTINATION] (デスティネーションを追加)ボタンをクリックし、フィルター基準に一致するデータを保存するデータセットを追加および選択します。

    必要であれば名前を変更します。
21. Filterプロセッサーで![\[Add Datastream\] (データストリームを追加)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/icon-plus-orange.png)ボタンをクリックし、リジェクトデータを保存するデータセットを選択します。

    必要であれば名前を変更します。
22. Talend Cloud Pipeline Designerの上部ツールバーで[Run] (実行)ボタンをクリックするとパネルが開き、実行プロファイルを選択できるようになります。
23. リストで実行プロファイルを選択し(詳細は[実行プロファイル](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/Cloud/pipeline-designer-user-guide/execution-profiles)をご覧ください)、[Run] (実行)をクリックしてパイプラインを実行します。

## タスクの結果

パイプラインは実行中となり、生成された100件のテストフィールドが処理中で、定義したテストデータセットに出力フローが送信されます。ログで、データが35歳以下の顧客と35歳以上の顧客に分割されていることが表示されます。 ![ログには35歳未満の顧客しか表示されていません。](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/connectors-guide/Resources/images/data_generator-logs.png)