# tRecommend

tALSModelによって生成されたユーザー製品リコメンダーモデルに基づいて、このモデルに知られているユーザーに製品をお勧めします。

tRecommendは、特定のリコメンダーモデルを使って、前のSparkコンポーネントから受信したユーザーデータを分析し、これらのユーザーの好みを推定します。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。

デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、[機能マネージャーを使って機能をインストール](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/8.0/studio-user-guide/install-features-to-talend-studio)をご覧ください。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-batch)
* [Apache Spark StreamingのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-streaming)