# Large Language Model (LLM)シナリオ

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* [Amazon Bedrockを使用してビジネスインテリジェンスに関する質問を分析する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/large-language-model/tbedrockclient-tlogrow-analyzing-business-questions?id=2915)
* [Llamaテキスト要約モデルを使用して顧客フィードバックを分析する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/large-language-model/tollamaclient-tfileinputdelimited-tlogrow-analyzing-customer-feedback?id=2916)
* [Geminiで2つのオンライン ページの内容を比較する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/large-language-model/tgeminiclient-tlogrow-comparing-content-of-online-pages-with-gemini-standard-component?id=2917)
* [入力された住所からOpenAIを使用して国を特定する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/large-language-model/topenaiclient-tfixedflowinput-tlogrow-identifying-countries-from-addresses?id=2918)
* [組み込みとベクターデータベースを使用して電話レビューをインデックス化する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/large-language-model/tembeddingai-tpineconeclient-tmap-indexing-phone-reviews-with-embeddings-and-vector-db?id=2919)