# tDataprepRun

標準データ統合ジョブでTalend Data Preparationを使って作成したプレパレーションを適用します。

tDataprepRunは、Talend Data Preparationを使って作成したプレパレーションを取得し、一連のデータに適用します。

tDataprepRunコンポーネントの[Basic settings] (基本設定)にある[Deployment] (デプロイメント)ドロップダウンリストを使えば、コンポーネントのいずれかバージョンを選択できます:

* [\[Cloud deployment\] (クラウドデプロイメント)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-standard-properties-cloud "これらのプロパティは、標準ジョブのフレームワークで実行されているtDataprepRunのクラウドバージョンを設定するために使われます。") - ジョブと同じエンジンで実行されます。データはインフラストラクチャーを離れません。唯一行われるやり取りは、Talend Cloud Data Preparationからプレパレーション情報を取得することです。
* [\[On-Premises deployment\] (オンプレミスデプロイメント)](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-standard-properties "これらのプロパティは、標準ジョブのフレームワークで実行されているtDataprepRunのオンプレミスバージョンを設定するために使われます。") - Talend Data Preparationサーバーでプレパレーションを実行します。

情報メモ注: デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。Talend Studioで使用できるよう、機能マネージャーの[Data Integration] > [Components] (コンポーネント)セクションにTalend Data Preparationコンポーネントをインストールする必要があります。詳細は、[機能マネージャーを使って機能をインストール](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/8.0/studio-user-guide/install-features-to-talend-studio)をご覧ください。

情報メモ注: 参考までに、tDataprepRunは60ステップのプレパレーションで最大1,000万行と100カラム(7GB)のデータセットを約200行/秒(150kB/秒)の速度で処理できます(ただしこの数値は目安であり、実際は異なる場合があります)。パフォーマンスを改善したい場合や1,000万行を超えるデータセットの場合は、Spark Jobの利用をご検討ください。

### このセクション内

* [クラウドデプロイメント用のtDataprepRunの標準プロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-standard-properties-cloud)
* [オンプレミスデプロイメント用のtDataprepRunの標準プロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-standard-properties)
* [Apache Spark BatchのtDataprepRunプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-properties-for-apache-spark-batch)
* [Apache Spark StreamingのtDataprepRunプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-properties-for-apache-spark-streaming)

**関連概念**

* [Apache Spark Batchジョブのデータサンプルにプレパレーションを適用](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-thdfsconfiguration-tlogrow-ts3configuration-applying-preparation-to-data-sample-in-apache-spark-batch-job-spark-batch-component-the)
* [Apache Spark Streamingジョブのデータサンプルにプレパレーションを適用](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-thdfsconfiguration-tlogrow-ts3configuration-applying-preparation-to-data-sample-in-apache-spark-streaming-job-spark-stream-component-the)
* [入力に従ってランタイムにプレパレーションを動的に選択する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-tfilelist-tfileinputdelimited-tredshiftoutput-dynamically-selecting-preparation-at-runtime-according-to-input-standard-component-enterprise-the)
* [Talendジョブでデータベースからデータのプレパレーションを行う](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-tmysqlinput-tfileoutputexcel-tfileoutputexcel-preparing-data-from-database-in-talend-job-standard-component-enterprise-the)
* [複数の環境でのプレパレーションを活用するジョブをプロモートする](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/8.0/data-preparation/tdatapreprun-tfileinputdelimited-tmysqloutput-tmysqloutput-promoting-job-leveraging-preparation-across-environments-standard-component-enterprise-the)