# Apache Spark StreamingのtFilterRowプロパティ これらのプロパティは、Spark Streamingジョブのフレームワークで実行されているtFilterRowを設定するために使われます。 Spark StreamingのtFilterRowコンポーネントは、変換処理ファミリーに属しています。 このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。 ## 基本設定 | [Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) | スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 | | --- | --- | | [Logical operator used to combine conditions] (条件の結合に使用する論理演算子) | 簡易な条件を結合したり、高度な条件において、両方のモードのフィルタリング結果を結合するには、論理演算子を選択します。

And: 全条件がtrueである場合、*true*のブール値が戻ります。そうでない場合、*false*が戻ります。論理積で2つの条件を組み合わせている場合、1番目の条件がtrueに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。

Or: いずれかの条件がtrueである場合、*true*のブール値が戻ります。そうでない場合、*false*が戻ります論理和で2つの条件を組み合わせている場合、1番目の条件がfalseに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 | | [Conditions] (条件) | [+]ボタンをクリックし、必要な数の簡易な条件を追加します。選択する論理演算子に基づいて、条件が各行に対して順番どおりに評価されます。評価の際、各条件が*true*または*false*のブール値を返します。

[Input column] (入力カラム): ファンクションの対象とするスキーマのカラムを選択します。

[Function] (ファンクション): リストからファンクションを選択します。

[Operator] (オペレーター): 入力カラムで値をバインドする演算子を選択します。

[Value] (値): 必要に応じて、引用符の間にフィルタリングされた値を入力します。 | | [Use advanced mode] (上級モードの使用) | 同じコンポーネント内で複数の論理演算子を使うなど、実行する内容の操作が標準ファンクションに含まれていない場合は、このチェックボックスをオンにします。必要に応じてテキストフィールドに正規表現を入力します。

高度な条件を複数定義する場合は、2つの条件間に論理演算子を使ってください。

&& (論理積): 両方の条件がtrueである場合、*true*のブール値が戻ります。そうでない場合、*false*が戻ります。1番目の条件がtrueに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。

\|\| (論理和): どちらかの条件がtrueである場合、*true*のブール値が戻ります。そうでない場合、*false*が戻ります。1番目の条件がfalseに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 | ## 使用方法 | **使用ルール** | このコンポーネントは、中間ステップとして使用されます。

このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 | | --- | --- | | [Spark Connection] (Spark接続) | [Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。



この接続は、ジョブごとに有効になります。 |