# tCacheOut

後でこれらのデータセットへのより高速なアクセスを提供するために、定義する特定のストレージレベルに応じて入力RDDを永続化します。

tCacheOutは、後で同じジョブで使うためにRDD (Resilient Distributed Datasets)をキャッシュに書き込みます。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/processing)をご覧ください。

使用しているTalend製品に応じて、このコンポーネントは、次のジョブのフレームワークの1つ、一部、またはすべてで使用できます。

* Spark Batch:[Apache Spark BatchのtCacheOutプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/processing/tcacheout-properties-for-apache-spark-batch)をご覧ください。

  このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。

* Spark Streaming:[Apache Spark StreamingのtCacheOutプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/processing/tcacheout-properties-for-apache-spark-streaming)をご覧ください。

  このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtCacheOutプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/processing/tcacheout-properties-for-apache-spark-batch)
* [Apache Spark StreamingのtCacheOutプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/processing/tcacheout-properties-for-apache-spark-streaming)

**関連概念**

[Spark Batchジョブを使用したダウンロード分析の実行](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/processing/tcacheout-textractdelimitedfields-ts3configuration-performing-download-analysis-using-spark-batch-job-spark-batch-component-in-this)