# Apache Spark BatchのtFileOutputPositionalプロパティ これらのプロパティは、Spark Batchジョブのフレームワークで実行されているtFileOutputPositionalを設定するために使われます。 Spark BatchのtFileOutputPositionalコンポーネントは、ファイルファミリーに属しています。 このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。 ## 基本設定 | [Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義) | HDFSなどのターゲットファイルシステムへの接続の設定情報を提供するために使用する設定コンポーネントを選択します。

このチェックボックスをオフにすると、ターゲットファイルシステムはローカルシステムになります。

使用する接続設定は同じジョブ内にあることが必要です。たとえば、tHDFSConfigurationコンポーネントをジョブにドロップした場合は、このコンポーネントを選択して、所定のHDFSシステム内で結果を書き込むことができます。 | | --- | --- | | [Property type] (プロパティタイプ) | [Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。 | | | [Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。 | | | [Repository] (リポジトリー): プロパティが保存されているリポジトリーファイルを選択します。

プロパティは、[Repository] (リポジトリー)ツリーの[Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードに一元的に保存されます。

後続するフィールドは、取得されたデータを使用して事前に入力されます。

[Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードの詳細は、Getting Started Guideをご覧ください。 | | ![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/Resources/images/Save_Icon.png) | このアイコンをクリックすると、データベース接続ウィザードが開き、コンポーネント[Basic settings] (基本設定)ビューに設定したデータベース接続パラメーターが保存されます。

データベース接続パラメーターの設定と保管の詳細は、Talend Studioユーザーガイドをご覧ください。 | | [Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) | スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

| | | [Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 | | | [Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 | | フォルダー | ファイルシステムで使用するデータを参照するか、パスを入力します。

このパスは、ファイルではなくフォルダーを指している必要があります。

参照用のボタンはSpark Localモードでは機能しません。お使いのディストリビューションでStudioがサポートしているその他のSpark Yarnモードを使用している場合は、同じジョブ内の設定コンポーネント(tHDFSConfigurationなど)で接続を正しく設定したことを確認する必要があります。使用されるファイルシステムに応じて設定コンポーネントを使用します。 | | [Action] (アクション) | データを書き込む操作を選択します。

[Create] (作成): ファイルを作成してデータを書き込みます。

[Overwrite] (上書き): [Folder] (フォルダー)フィールドで指定されたディレクトリーに存在するファイルを上書きします。 | | [Compress the data] (データを圧縮) | [Compress the data] (データの圧縮)チェックボックスをオンにすると、出力データが圧縮されます。 | | [Row separator] (行区切り) | 行の終端を識別するために使用される区切り。 | | [Include header] (ヘッダーを含める) | このチェックボックスをオンにすると、カラムヘッダーがファイルに追加されます。 | | [Custom encoding] (カスタムエンコーディング) | 保管データを処理する際、エンコーディングの問題が発生することがあります。このような場合は、チェックボックスをオンにして[Encoding] (エンコーディング)リストを表示します。

リストからエンコーディングを選択するか、[CUSTOM] (カスタム)を選択して、手動で定義します。 | | [Merge result to single file] (結果を1つのファイルにマージ) | このチェックボックスを選択すると、最終*部分*のファイルが1つのファイルにマージされ、指定したディレクトリーに保存されます。

選択した場合、マージしたファイルを保存するフォルダーのパスを入力するか参照する必要があります。このディレクトリーが存在しない場合は、自動的に作成されます。

ソースとターゲットファイルの管理では、次のチェックボックスを使用します:




このコンポーネントがDatabricksクラスターでマージされたファイルを書き込んでいる場合は、クラスターのSpark構成コンソールに次のパラメーターを追加します。

```
spark.sql.sources.commitProtocolClass org.apache.spark.sql.execution.datasources.SQLHadoopMapReduceCommitProtocol
```

このパラメーターは、DatabricksのDBIOサービスによって自動的に生成されたログファイルを含むマージファイルを防ぎます。

このオプションはシーケンスファイルでは使用できません。 | | 形式 | 固定長ファイルのデータ形式をカスタマイズし、フォーマットテーブルのカラムに入力します。

[Column] (カラム): カスタマイズするカラムを選択します。

[Size] (サイズ): カラムのサイズを入力します。

[Padding char] (パディング文字): 引用符の間を埋めるパディング文字を入力します。デフォルトの埋め込み文字はスペースです。

[Alignment] (整列): 適切な整列パラメーターを選択します。

[Keep] (保持): カラムまたはフィールドのデータが長すぎる場合は、保持する部分を選択します。 | ## 詳細設定 | [Advanced separator (for numbers)] (詳細区切り文字: 数値) | 数値に使用する区切りを変更するには、このチェックボックスをオンにします。

[Thousands separator] (3桁区切り): 数字3桁の区切り文字を定義します。

[Decimal separator] (小数点区切り): 小数点の区切り文字を定義します。 | | --- | --- | | [Use local timezone for date] (日付にローカルタイムゾーンを使用) | ジョブが実行されるコンピューターのローカルな日付を使用する場合は、このチェックボックスを選択します。このチェックボックスをオフのままにしておくと、日付タイプのデータ形式にUTCが自動的に使用されます。 | ## 使用方法 | **使用ルール** | このコンポーネントは、終了コンポーネントとして使用され、入力リンクを必要とします。

このコンポーネントは、所属するSpark Batchのコンポーネントのパレットと共に、Spark Batchジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 | | --- | --- | | [Spark Connection] (Spark接続) | [Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。



この接続は、ジョブごとに有効になります。 |