# tNLPPreprocessing

テキストサンプルのプレパレーションを行い、複数のトークンに分割します。トークンは、単語、数字、または句読点の場合があります。

tNLPPreprocessingは、入力テキスト用のすべてのトークンを含むカラムを、タブで区切られた形式で出力します。出力はCoNLL形式に変換し、テキストに手動で注釈を付けることができます。次に、tNLPModelコンポーネントでそれを使用して、モデルとデザイン機能のトレーニングを行うことができます。

このコンポーネントは、Spark 1.6と2.0でのみ実行できます。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/natural-language-processing)を参照してください。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtNLPPreprocessingプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlppreprocessing-properties-for-apache-spark-batch)

**関連概念**

[モデルの学習に使用するテキストサンプルのプレパレーション](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlppreprocessing-tnlpmodel-ts3configuration-preparing-text-sample-to-be-used-for-learning-model-this-job)