# tNLPPredict

tNLPModelで生成された分類子モデルを使用して、入力テキストを予測し、ラベル付けします。

tNLPPredictは、ラベル付けされたテキストとトークン用のラベルを2つの別々のカラムに出力します。

このコンポーネントは、Spark 1.6でのみ実行できます。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/natural-language-processing)を参照してください。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtNLPPredictプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlppredict-properties-for-apache-spark-batch)

**関連概念**

[モデルの学習に使用するテキストサンプルのプレパレーション](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlppreprocessing-tnlpmodel-ts3configuration-preparing-text-sample-to-be-used-for-learning-model-this-job)

[分類モデルの生成](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlpmodel-tnlppredict-thdfsconfiguration-ts3configuration-generating-classification-model-this-job)

[分類モデルを使用してネームドエンティティを抽出する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/natural-language-processing/tnlppredict-tnlpmodel-thdfsconfiguration-ts3configuration-extracting-named-entities-using-classification-model-the)