# tSVMModel

指定されたエレメントを分類するためにtPredictで使えるSVMベースの分類子モデルを生成します。

tSVMModelはSVMアルゴリズムを適用して、通常tModelEncoderによって準備および提供される機能ベクトルを分析します。

この分析からバイナリ分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたはHDFSやS3など、このコンポーネントでサポートされているファイルシステムに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4以降のバージョンがサポートされています。

Talendがサポートしているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)をご覧ください。

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* [Apache Spark BatchのtSVMModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tsvmmodel-properties-for-apache-spark-batch)