# tRecommend

tASLModelによって生成されたユーザー製品リコメンダーモデルに基づいて、このモデルに知られているユーザーに製品を推奨します。

tRecommendは、特定のリコメンダーモデルを使って、前のSparkコンポーネントから受信したユーザーデータを分析し、これらのユーザーの好みを推定します。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.3.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)を参照してください。

使用しているTalend製品に応じて、このコンポーネントは、次のジョブのフレームワークの1つ、一部、またはすべてで使用できます。

* Spark Batch:[Apache Spark BatchのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-batch)をご覧ください。

  このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend Platform製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。

* Spark Streaming:[Apache Spark StreamingのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-streaming)をご覧ください。

  このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-batch)
* [Apache Spark StreamingのtRecommendプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-streaming)