# ジョブを実行

## 手順

1. Ctrl + Sを押してジョブを保存します。
2. F6を押してジョブを実行します。

   マージされた予測結果はHDFSに保管されます。この結果は評価プロセスを使って評価できます。次に、最適なモデルを取得するために、さまざまなK-meansパラメーターでこのジョブをさらに実行します。

## タスクの結果

次の画像は、予測されたクラスターの例を示しています。この視覚化は、Pythonスクリプトを介して生成されます。このスクリプトは[ここ](https://talend365.sharepoint.com/:u:/g/departments/rd/EV9FXMNOcAFIrcNbw4yR9kcBVJCMG_2Cy6juKYCTAfbRlQ?e=NL9ksr) (英語のみ)からダウンロードできます。スクリプト内のパスを調整して自分のマシンの予測結果にアクセスすることを覚えておいてください。

![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/Resources/images/use_case-kmeans_prediction_example.png)