# ランダムフォレストを使って分類モデルを作成する

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* [データフローを配列する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tclassify-ts3configuration-arranging-data-flow-spark-batch-component-in)
* [Sparkが使用するファイルシステムに接続を設定](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/configuring-connection-to-file-system-to-be-used-by-spark?id=3446)
* [トレーニングセットを読み取る](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tclassify-ts3configuration-reading-training-set-spark-batch-component)
* [tModelEncoderを使ってSMSテキストメッセージを特徴ベクトルに変換する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tclassify-ts3configuration-transforming-sms-text-messages-to-feature-vectors-using-tmodelencoder-spark-batch-component-this)
* [ランダムフォレストを使ってモデルをトレーニングする](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tclassify-ts3configuration-training-model-using-random-forest-spark-batch-component)
* [Sparkモードの選択](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/selecting-spark-mode-spark-batch?id=3454)
* [ジョブを実行して分類モデルを作成する](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tclassify-ts3configuration-executing-job-to-create-classification-model-spark-batch-component-then-you)