# tLogisticRegressionModel

通常はtModelEncoderによって前処理される特徴ベクトルを分析して、tPredictが特定のエレメントを分類するために使う分類子モデルを生成します。

tLogisticRegressionModelは、ロジスティック回帰アルゴリズムの適用に基づいて受信データセットを分析します。

この分析から分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.6.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)をご覧ください。

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* [Apache Spark BatchのtLogisticRegressionModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tlogisticregressionmodel-properties-for-apache-spark-batch)