# tKMeansStrModel

K-Meansアルゴリズムの適用に基づいて受信データセットをほぼリアルタイムで分析します。

このコンポーネントは、ストリーミング特徴ベクトルを分析して、変化する状況に既存のクラスタリングモデルを継続的に適応させます。入力データは通常、tModelEncoderによって前処理され、K-Meansモデルは、tPredictによって指定されたエレメントをクラスタリングするために使われます。

この分析からK-Meansクラスタリングモデルを継続的にアップデートし、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.6.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)をご覧ください。

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* [Apache Spark StreamingのtKMeansStrModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tkmeansstrmodel-properties-for-apache-spark-streaming)