# tKMeansModel

K-Meansアルゴリズムの適用に基づいて受信データセットを分析します。

このコンポーネントは、通常はtModelEncoderによって前処理される特徴ベクトルを分析して、tPredictが特定のエレメントをクラスター化するために使うクラスタリングモデルを生成します。

この分析からクラスタリングモデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.6.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)をご覧ください。

### このセクション内

* [Apache Spark BatchのtKMeansModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tkmeansmodel-properties-for-apache-spark-batch)

**関連概念**

[都市内の事故が発生しやすい地域をモデリングする](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tkmeansmodel-ts3configuration-modeling-accident-prone-areas-in-city-spark-batch-component-in-this)