# tDecisionTreeModel

tModelEncoderによって通常はプレパレーションが行われ、提供される機能ベクトルを分析して、tPredictが特定のエレメントを分類するために使う分類子モデルを生成します。

tDecisionTreeModelは、ディシジョンツリーアルゴリズムを使って受信データセットを分析します。

この分析から分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.6.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)をご覧ください。

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* [Apache Spark BatchのtDecisionTreeModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/tdecisiontreemodel-properties-for-apache-spark-batch)